SDN中基于深度学习的鲁棒服务质量预测与保障方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910173401.X

申请日：

2019-03-07

公开(公告)号：

CN109873726B

公开(公告)日：

2019-06-11

发明(设计)人：

曲桦赵季红曾维豪陈梁骏仇景明孙雅鸽刘伟

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

H04L1224

IPC分类号：

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

安彦彦

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-11	公开	公开
2019-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20190307
2020-10-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于SDN的流量监控与业务服务质量保障策略的方法 [P].

肖军弼 ;

陈松 ;

隋萌萌 ;

吴晓菲 ;

程鹏 .

中国专利 :CN108809857B ,2018-11-13

[2]

基于INT和机器学习的服务质量预测方法 [P].

郭永安 ;

马德睿 ;

佘昊 ;

钱琪杰 .

中国专利 :CN115766482B ,2025-07-01

[3]

一种基于SDN的物联网服务质量保障方法与系统 [P].

胡静 ;

程蓬捷 ;

宋铁成 ;

夏玮玮 ;

燕锋 ;

沈连丰 .

中国专利 :CN117880177A ,2024-04-12

[4]

一种基于SDN网络的服务质量保障系统以及方法 [P].

隋宇 ;

余梦泽 ;

郇嘉嘉 ;

张小辉 ;

潘险险 ;

洪海峰 .

中国专利 :CN110417656A ,2019-11-05

[5]

基于鲁棒水印的深度学习模型保护方法 [P].

练智超 ;

李腾飞 ;

李千目 .

中国专利 :CN114329365B ,2022-04-12

[6]

深度学习训练通信的动态服务质量管理 [P].

斯里尼瓦斯·斯里德哈兰 .

中国专利 :CN113452546A ,2021-09-28

[7]

一种基于深度学习的外包服务质量评估方法 [P].

包秀明 .

中国专利 :CN120634342A ,2025-09-12

[8]

一种基于深度学习的网络流类型预测方法 [P].

刘外喜 ;

蔡君 ;

陈庆春 .

中国专利 :CN108712292A ,2018-10-26

[9]

一种基于SDN的数据中心业务服务质量保障方法 [P].

唐宏 ;

黄马驰 ;

刘远航 .

中国专利 :CN106059821B ,2016-10-26

[10]

数字病理学中深度学习模型的对抗鲁棒性 [P].

巴沁乐 ;

J·金 ;

J·F·马丁 ;

J·施密德 ;

王兴伟 .

美国专利 :CN118414640A ,2024-07-30

← 1 2 3 4 5 →