一种基于区域全卷积网络的车辆目标检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810791207.3
申请日
2018-07-18
公开(公告)号
CN109299644A
公开(公告)日
2019-02-01
发明(设计)人
杨锦 周志刚 曾岳南 陈韬波
申请人
申请人地址
510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K932 G06N304 G06K962
代理机构
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
林丽明
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于全卷积网络的探地雷达目标检测方法 [P]. 
侯兴松 ;
郭晋燕 .
中国专利 :CN108830331A ,2018-11-16
[2]
基于全卷积网络的多特征融合的目标检测方法 [P]. 
郭亚婧 ;
郭晓强 ;
姜竹青 ;
周芸 ;
门爱东 ;
王强 ;
付光涛 .
中国专利 :CN107563381A ,2018-01-09
[3]
基于区域全卷积网络和自适应的跨域目标检测方法 [P]. 
杨绿溪 ;
王驭扬 ;
潘迪 ;
杨哲 ;
陈琦 ;
徐琴珍 ;
俞菲 .
中国专利 :CN111553397B ,2020-08-18
[4]
一种基于全卷积分裂网络的目标检测方法 [P]. 
李宏亮 .
中国专利 :CN107392214B ,2017-11-24
[5]
一种基于卷积神经网络的车辆目标检测方法 [P]. 
史泽林 ;
赵怀慈 ;
陈文玉 ;
刘明第 .
中国专利 :CN118247524A ,2024-06-25
[6]
基于部分融合卷积网络的目标检测方法 [P]. 
郭杰 ;
曲天翔 ;
杨世诚 ;
张铭津 ;
李云松 ;
程智乐 ;
贾楠 .
中国专利 :CN120219951A ,2025-06-27
[7]
一种基于卷积神经网络的车辆目标检测的方法 [P]. 
李东洁 ;
彭怀宇 .
中国专利 :CN108629279A ,2018-10-09
[8]
基于全卷积的无分支结构目标检测方法 [P]. 
柯逍 ;
林心茹 ;
刘浩 .
中国专利 :CN114283320B ,2024-06-14
[9]
基于全卷积的无分支结构目标检测方法 [P]. 
柯逍 ;
林心茹 ;
刘浩 .
中国专利 :CN114283320A ,2022-04-05
[10]
一种基于注意层区域卷积神经网络的目标检测方法 [P]. 
汪晓妍 ;
钟幸宇 ;
黄晓洁 ;
夏明 ;
毛立朝 ;
陈胜勇 .
中国专利 :CN110110719A ,2019-08-09