基于深度学习的变体分类器

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980003259.2

申请日：

2019-01-14

公开(公告)号：

CN110832510A

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

O·B·舒尔茨-特里格拉夫 A·J·科克斯 K-H·法尔

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G16B4000 G16B2020

代理机构：

北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280

代理人：

王勇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-21	公开	公开
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190114

共 50 条

[1]

基于深度学习的变体分类器 [P].

O·B·舒尔茨-特里格拉夫 ;

A·J·科克斯 ;

K-H·法尔 .

美国专利 :CN110832510B ,2024-10-22

[2]

基于深度神经网络的变体分类器 [P].

A·怀斯 ;

K·M·克鲁雅克 .

中国专利 :CN110832597A ,2020-02-21

[3]

基于深度学习的剪接位点分类 [P].

K·贾加纳坦 ;

K-H·法尔 ;

S·卡拉佐普罗潘吉欧托普卢 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110945594A ,2020-03-31

[4]

基于深度学习的脑肿瘤分类方法 [P].

刘晓 ;

耿道颖 ;

戴健 ;

郑智佶 ;

吕锟 ;

周锟 .

中国专利 :CN120107703B ,2025-08-26

[5]

基于深度学习的脑肿瘤分类方法 [P].

刘晓 ;

耿道颖 ;

戴健 ;

郑智佶 ;

吕锟 ;

周锟 .

中国专利 :CN120107703A ,2025-06-06

[6]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064B ,2024-04-16

[7]

基于深度学习的文本分类方法 [P].

刘云翔 ;

徐齐 ;

原鑫鑫 ;

王春娅 .

中国专利 :CN112163064A ,2021-01-01

[8]

基于深度学习的剪接位点分类 [P].

K·贾加纳坦 ;

K-H·法尔 ;

S·卡拉佐普罗潘吉欧托普卢 ;

J·F·麦克雷 .

美国专利 :CN110914910B ,2024-12-03

[9]

基于深度学习的剪接位点分类 [P].

K·贾加纳坦 ;

K-H·法尔 ;

S·卡拉佐普罗潘吉欧托普卢 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110914910A ,2020-03-24

[10]

基于深度学习的微地震事件分类方法 [P].

王鹏 ;

冯彦军 ;

孙晓冬 ;

郑仰发 ;

赵凯凯 ;

林朋皓 ;

尚晓光 ;

程世忠 ;

杨建威 ;

李嘉峰 ;

陈法兵 ;

王宇 .

中国专利 :CN120236138A ,2025-07-01

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