一种基于深度学习的衰老细胞显微图像识别方法

被引：0

申请号：

CN202211148637.6

申请日：

2022-09-21

公开(公告)号：

CN115457549A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

陈同生贺思琪

申请人：

申请人地址：

510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学

IPC主分类号：

G06V2069

IPC分类号：

G06V1030 G06V1034 G06V1044 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/69 申请日:20220921
2022-12-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的衰老细胞显微图像识别方法 [P].

陈同生 ;

贺思琪 .

中国专利 :CN115457549B ,2025-11-11

[2]

一种基于深度学习的细胞图像识别方法 [P].

曾新华 ;

左祥 ;

李子辉 .

中国专利 :CN115294570B ,2024-05-28

[3]

白带显微图像细胞识别方法 [P].

侯剑平 ;

王超 ;

赵万里 ;

王聪 ;

刘聪 .

中国专利 :CN110826483A ,2020-02-21

[4]

一种基于卷积神经网络的体液细胞显微图像识别方法 [P].

梁光明 ;

邱立华 ;

闫妍 .

中国专利 :CN107609585A ,2018-01-19

[5]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748B ,2025-02-25

[6]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748A ,2020-10-20

[7]

基于深度学习的卡证图像识别方法 [P].

崔淼 .

中国专利 :CN110909809A ,2020-03-24

[8]

一种基于深度学习的大菊品种图像识别方法 [P].

戴思兰 ;

田野 ;

王珏 ;

张瑞松 .

中国专利 :CN110287882A ,2019-09-27

[9]

基于深度学习的缺陷牙齿图像识别方法 [P].

于皓 ;

张长源 ;

林秀娇 ;

程辉 ;

张思慧 .

中国专利 :CN109859203A ,2019-06-07

[10]

一种基于图像特征分析的细菌显微图像识别方法 [P].

魏丹丹 ;

刘洋 ;

范琳萍 ;

刘蓬 .

中国专利 :CN118823774A ,2024-10-22

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