一种基于线性神经网络的稀疏二维FIR陷波滤波器的设计算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811508543.9

申请日：

2018-12-11

公开(公告)号：

CN109687843A

公开(公告)日：

2019-04-26

发明(设计)人：

徐微赵哲张瑞华

申请人：

申请人地址：

300387 天津市西青区宾水西道399号

IPC主分类号：

H03H1706

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-26	公开	公开
2021-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H03H 17/06 申请日:20181211

共 50 条

[1]

一种基于Hopfield神经网络二维FIR陷波滤波器的设计方法 [P].

徐微 ;

郭甜 ;

张瑞华 .

中国专利 :CN109639258B ,2019-04-16

[2]

一种陷波频率精准可调的稀疏二维FIR陷波滤波器的设计方法 [P].

徐微 ;

张瑞华 ;

李安宇 ;

李怡 ;

赵耀 ;

高新 .

中国专利 :CN108092644B ,2018-05-29

[3]

一种基于线性神经网络的FIR原型滤波器设计方法 [P].

徐微 ;

李怡 ;

缪竟鸿 ;

张瑞华 ;

李安宇 .

中国专利 :CN107565932A ,2018-01-09

[4]

一种稀疏无频偏线性相位FIR陷波滤波器的设计方法 [P].

赵加祥 ;

徐微 ;

王洪杰 .

中国专利 :CN102882491B ,2013-01-16

[5]

一种低复杂度的稀疏FIR陷波滤波器的设计方法 [P].

徐微 ;

赵耀 ;

李安宇 .

中国专利 :CN110086452A ,2019-08-02

[6]

具有稀疏系数的可分离二维FIR滤波器的设计方法 [P].

王浩 ;

李伟琪 ;

赵知劲 ;

赵晨子 ;

李祥振 ;

靳一 .

中国专利 :CN110365314B ,2019-10-22

[7]

一种基于变学习率神经网络的FIR滤波器的设计方法 [P].

何怡刚 ;

李目 .

中国专利 :CN101425152B ,2009-05-06

[8]

一种稀疏FIR陷波器的设计方法 [P].

徐微 ;

李安宇 ;

张瑞华 ;

李怡 ;

赵耀 ;

高新 .

中国专利 :CN107947760B ,2018-04-20

[9]

基于稀疏神经网络的滤波器与天线快速设计方法及装置 [P].

秦剑 ;

张威 ;

王中新 .

中国专利 :CN117610185A ,2024-02-27

[10]

一种基于并行快速FIR滤波器算法的卷积神经网络硬件加速器 [P].

王中风 ;

王稷琛 ;

林军 .

中国专利 :CN107633297A ,2018-01-26

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