一种基于多模态特征级融合的宫颈病变预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910959387.6

申请日：

2019-10-10

公开(公告)号：

CN110826576B

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

吴健陈婷婷马鑫军刘雪晨吕卫国

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V1084 G06V1080

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

胡红娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20191010
2020-02-21	公开	公开
2022-10-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多模态特征解耦、重组与融合的癌症生存预测系统 [P].

应豪超 ;

王华溢 ;

徐宇扬 ;

邱奇波 ;

董春来 ;

吴健 .

中国专利 :CN120376164A ,2025-07-25

[2]

一种基于多模态特征深度融合的车辆振动响应预测方法 [P].

庄育锋 ;

马雪珊 ;

王松 ;

吴依玲 .

中国专利 :CN120387131A ,2025-07-29

[3]

一种基于多模态数据的抑郁障碍疗效预测系统 [P].

陈婉琳 ;

陈树林 ;

陈杭 .

中国专利 :CN117954073A ,2024-04-30

[4]

一种基于多模态模糊特征融合的脑龄预测方法 [P].

丁卫平 ;

王静 ;

黄嘉爽 ;

姜舒 ;

成晓天 ;

耿胜 .

中国专利 :CN118537680A ,2024-08-23

[5]

一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置、系统 [P].

王红 ;

周莹 ;

胡晓红 ;

于晓梅 ;

房有丽 ;

狄瑞彤 ;

孟广婷 ;

刘海燕 ;

宋永强 ;

王露潼 ;

王倩 .

中国专利 :CN107871537B ,2018-04-03

[6]

自适应多模态信息融合的头颈部肿瘤放疗预后预测系统 [P].

王学涛 ;

何强 ;

朱琳 ;

张白霖 ;

简婉微 ;

靳怀志 ;

杨耕 ;

蔡春雅 ;

朱远湖 ;

招什武 ;

孟浩宇 ;

谭翔 .

中国专利 :CN118098588A ,2024-05-28

[7]

一种基于实时共享Transformer的多模态特征级融合方法 [P].

欧阳春 ;

孟春雷 ;

林炜 ;

罗思齐 .

中国专利 :CN119513816A ,2025-02-25

[8]

一种基于多模态特征级融合的粉尘浓度反演方法 [P].

邓勤 ;

惠立锋 ;

陈美竹 ;

吴付祥 ;

汪春梅 ;

刘国庆 ;

李彦筑 ;

李岳 ;

李征真 ;

张强 ;

陈建阁 ;

焦敏 ;

齐灵紫 ;

罗小博 ;

陈涛 ;

赵俞名 ;

李欣怡 .

中国专利 :CN120705803A ,2025-09-26

[9]

一种基于多模态特征融合的形变预测方法及系统 [P].

孔志浩 ;

陆小锋 ;

钟宝燕 ;

毛建华 .

中国专利 :CN115147832A ,2022-10-04

[10]

一种基于多模态特征融合的形变预测方法及系统 [P].

孔志浩 ;

陆小锋 ;

钟宝燕 ;

毛建华 .

中国专利 :CN115147832B ,2025-07-25

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