一种基于深度神经网络的关键点检测方法

被引：0

申请号：

CN202210947930.2

申请日：

2022-08-09

公开(公告)号：

CN115546469A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

刘金霞张云剑蒋成龙

申请人：

申请人地址：

315100 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号

IPC主分类号：

G06V1025

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06V1044 G06V10764 G06V10774 G06V1082

代理机构：

宁波甬致专利代理有限公司 33228

代理人：

黄江

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的人脸关键点检测方法 [P].

黄柏璠 ;

梁飞龙 ;

薛向阳 ;

李斌 .

中国专利 :CN113963389A ,2022-01-21

[2]

基于神经网络的关键点检测方法和系统 [P].

C·戈尔 ;

P·罗霍斯卡 ;

A·卡拉普斯 .

中国专利 :CN115428014A ,2022-12-02

[3]

基于神经网络的关键点检测方法和系统 [P].

C·戈尔 ;

P·罗霍斯卡 ;

A·卡拉普斯 .

德国专利 :CN115428014B ,2025-10-28

[4]

一种基于深度神经网络的图像离群点检测方法 [P].

孙占全 ;

杨美红 ;

李钊 ;

霍继东 .

中国专利 :CN107247954A ,2017-10-13

[5]

基于联合深度神经网络的端点检测方法及系统 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN112735482A ,2021-04-30

[6]

基于联合深度神经网络的端点检测方法及系统 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN112735482B ,2024-02-13

[7]

目标对象关键点检测方法、深度学习神经网络及装置 [P].

刘文韬 ;

钱晨 .

中国专利 :CN108229343B ,2018-06-29

[8]

一种基于轻量化神经网络的实时关键点检测方法 [P].

王雷 ;

黄科杰 .

中国专利 :CN110378253B ,2019-10-25

[9]

一种基于异构卷积神经网络的目标关键点检测方法 [P].

何宁 ;

尹晓杰 ;

于海港 .

中国专利 :CN112949498A ,2021-06-11

[10]

一种基于级联神经网络的人脸关键点检测方法 [P].

姜宇宁 ;

印奇 ;

曹志敏 .

中国专利 :CN103824049A ,2014-05-28

← 1 2 3 4 5 →