一种基于神经网络电力电缆状态评价方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010472784.3
申请日
2020-05-29
公开(公告)号
CN111798095B
公开(公告)日
2020-10-20
发明(设计)人
薛艺为 党卫军 刘佳 李智斌 冯诺旼 马捷然 孙奇珍 郝方舟
申请人
申请人地址
510000 广东省广州市天河南二路2号
IPC主分类号
G06Q1006
IPC分类号
G06Q5006 G06N304 G06N308
代理机构
苏州国卓知识产权代理有限公司 32331
代理人
黄少波
法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]
一种基于动量BP神经网络的电力电缆状态评价方法 [P]. 
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谢菁 ;
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[3]
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李二霞 ;
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[4]
一种基于神经网络健康度评价的智能电表状态评价方法 [P]. 
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万庆祝 ;
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[6]
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张世泽 ;
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章迪 ;
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[7]
基于BP神经网络的钢筋锈蚀渡槽状态评价方法和系统 [P]. 
张龙文 ;
侯杰 ;
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[8]
基于神经网络模型的智能电表状态评价方法、系统及介质 [P]. 
冯兴兴 ;
郭斌 ;
赵烨 ;
许丽娟 ;
陈俊艺 ;
曹琴 ;
林焜杰 ;
何圣川 ;
钟蔚 ;
曾令章 ;
胡志明 .
中国专利 :CN115099392A ,2022-09-23
[9]
基于神经网络模型的智能电表状态评价方法、系统及介质 [P]. 
冯兴兴 ;
郭斌 ;
赵烨 ;
许丽娟 ;
陈俊艺 ;
曹琴 ;
林焜杰 ;
何圣川 ;
钟蔚 ;
曾令章 ;
胡志明 .
中国专利 :CN115099392B ,2025-12-16
[10]
一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法 [P]. 
孟祥龙 ;
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张博 ;
苏业超 ;
刘芳铭 ;
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