基于慢特征分析和隐马尔科夫的健康状态评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011187702.7

申请日：

2020-10-30

公开(公告)号：

CN112348072A

公开(公告)日：

2021-02-09

发明(设计)人：

程超王萌王艳

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市延安大街2055号计算机科学与工程学院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1716

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201030
2021-02-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征选择和隐马尔科夫模型的图像分割方法 [P].

侯彪 ;

刘凤 ;

王爽 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101329736B ,2008-12-24

[2]

基于隐马尔科夫模型的短时交通流状态预测方法 [P].

谢刚 ;

阎高伟 ;

续欣莹 ;

陈泽华 ;

窦寿军 ;

杨江波 .

中国专利 :CN103413443B ,2013-11-27

[3]

基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法 [P].

李湘黔 .

中国专利 :CN109059939A ,2018-12-21

[4]

基于隐马尔科夫模型的胎盘植入预测方法 [P].

张栋 ;

陈凯 ;

叶东毅 ;

颜建英 ;

余春艳 .

中国专利 :CN104392145A ,2015-03-04

[5]

基于隐马尔科夫模型的数据预测方法 [P].

张英歌 ;

郭帮务 .

中国专利 :CN107526738A ,2017-12-29

[6]

基于隐马尔科夫模型的用户行为与实体行为分析方法 [P].

唐誌欣 ;

黄宗纬 .

中国专利 :CN110633569A ,2019-12-31

[7]

基于隐马尔科夫模型的室分覆盖分析方法及装置 [P].

骆世峰 .

中国专利 :CN118055430A ,2024-05-17

[8]

一种基于隐马尔科夫模型的软件系统状态预测方法 [P].

常政威 ;

吴佳 ;

林奕欧 ;

江维 ;

谢晓娜 ;

陈亚军 ;

王电钢 .

中国专利 :CN104699606A ,2015-06-10

[9]

一种基于隐马尔科夫模型的空间频谱状态预测方法 [P].

罗钐 ;

赵玉伟 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN110826019A ,2020-02-21

[10]

基于隐马尔科夫模型和迁移学习的轴承寿命预测方法 [P].

朱军 ;

沈长青 ;

陈楠 ;

宋冬淼 ;

周建芹 ;

王俊 ;

石娟娟 ;

黄伟国 ;

朱忠奎 .

中国专利 :CN110555273A ,2019-12-10

← 1 2 3 4 5 →