一种结合深度学习的图像匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110540653.9

申请日：

2021-05-18

公开(公告)号：

CN113240015A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

赵晨阳李昊霖李洋姚英学杜建军邓大祥

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽大学城哈尔滨工业大学（深圳）H栋830室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06T360 G06T711

代理机构：

北京君恒知识产权代理有限公司 11466

代理人：

王恒

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-10	公开	公开
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210518

共 50 条

[1]

一种结合深度学习的图像匹配方法 [P].

赵晨阳 ;

李昊霖 ;

李洋 ;

姚英学 ;

杜建军 ;

邓大祥 .

中国专利 :CN113240015B ,2024-10-18

[2]

一种基于深度学习的图像匹配方法 [P].

郑健青 ;

黄保茹 .

中国专利 :CN113283525B ,2021-08-20

[3]

基于深度学习的图像描述方法 [P].

马鑫 ;

邹琼 ;

高斌 ;

周双全 .

中国专利 :CN119206434A ,2024-12-27

[4]

基于深度学习的图像匹配方法 [P].

贺迅 ;

方敏 ;

郭龙飞 ;

李海翔 ;

杜辉 ;

刘友江 ;

曹韬 .

中国专利 :CN113111937A ,2021-07-13

[5]

一种局部放电图像匹配深度学习方法 [P].

彭晶 ;

王科 ;

谭向宇 ;

邓云坤 ;

马仪 ;

赵现平 ;

沈龙 ;

于辉 ;

李昊 ;

刘红文 ;

彭兆裕 .

中国专利 :CN112861952A ,2021-05-28

[6]

一种基于深度学习的政策匹配方法 [P].

郭大勇 ;

兰永 .

中国专利 :CN117235206B ,2024-04-30

[7]

一种基于联合表示注意力机制的深度学习图像匹配方法 [P].

石子威 ;

肖国宝 ;

陈日清 ;

杨长才 ;

魏丽芳 .

中国专利 :CN114398972B ,2025-01-21

[8]

一种基于深度学习模型的图像中文描述方法 [P].

王玉静 ;

吕世伟 ;

谢金宝 ;

殷楠楠 ;

谢桂芬 ;

李佰蔚 .

中国专利 :CN108009154A ,2018-05-08

[9]

基于深度学习的散斑图像逐像素匹配方法 [P].

张晓磊 ;

左超 ;

沈德同 .

中国专利 :CN111563564B ,2020-08-21

[10]

一种基于深度学习的交通场景图像匹配方法及系统 [P].

张永 ;

李凡平 ;

石柱国 .

中国专利 :CN117671619A ,2024-03-08

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