基于降噪自动编码器增强自监督学习模型的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111180187.4

申请日：

2021-10-11

公开(公告)号：

CN113919494A

公开(公告)日：

2022-01-11

发明(设计)人：

沈鹏陈垚亮王俞

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市海珠区琶洲大道东路3号303-309房

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463

代理人：

荣颖佳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20211011
2022-01-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于监督学习的深度自动编码器的道路分割方法 [P].

芮挺 ;

宋小娜 ;

王新晴 ;

何雷 ;

周遊 ;

杨成松 ;

方虎生 ;

王东 ;

张赛 ;

周飞 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108537132B ,2018-09-14

[2]

学习自动编码器 [P].

E·梅尔 ;

A·利厄捷 .

法国专利 :CN108804094B ,2024-04-05

[3]

学习自动编码器 [P].

E·梅尔 ;

A·利厄捷 .

中国专利 :CN108804094A ,2018-11-13

[4]

一种基于自动编码器的半监督学习DDoS攻击检测方法 [P].

刘学利 ;

卢文朋 ;

张硕 ;

牛翔 .

中国专利 :CN117376014A ,2024-01-09

[5]

利用模型增强的自监督学习 [P].

Z·刘 ;

熊蔡明 ;

J·李 ;

Y·陈 .

美国专利 :CN117918014A ,2024-04-23

[6]

一种基于半监督学习的自动编码器在自动泊车中车位探测的方法 [P].

程彭洲 ;

韩牟 ;

马世典 .

中国专利 :CN112874510B ,2021-06-01

[7]

基于降噪自动编码器及增量学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

康金龙 ;

孙文君 ;

左明健 .

中国专利 :CN109211546B ,2019-01-15

[8]

一种基于降噪自动编码器的语种识别分类方法及装置 [P].

周若华 ;

苗晓晓 ;

颜永红 .

中国专利 :CN110858477B ,2020-03-03

[9]

机器学习模型和用于机器学习模型分析的经训练的自动编码器 [P].

M·阿诺德 .

:CN120975261A ,2025-11-18

[10]

基于降噪自动编码器的家用负荷辨识方法、程序和系统 [P].

何西 ;

董恒 ;

刘宣 .

中国专利 :CN113687182A ,2021-11-23

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