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基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法
被引:0
申请号
:
CN202211276570.4
申请日
:
2022-10-18
公开(公告)号
:
CN115684971A
公开(公告)日
:
2023-02-03
发明(设计)人
:
范元亮
黄兴华
吴涵
方略斌
朱俊伟
何锋
陈伟铭
李泽文
林建利
袁敏根
陈思哲
郑宇
申请人
:
申请人地址
:
350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号
IPC主分类号
:
G01R31392
IPC分类号
:
G01R31367
代理机构
:
福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人
:
陈明鑫;蔡学俊
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2023-02-03
公开
公开
共 50 条
[1]
基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法
[P].
范元亮
论文数:
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
范元亮
;
黄兴华
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
黄兴华
;
吴涵
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
吴涵
;
方略斌
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
方略斌
;
朱俊伟
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
朱俊伟
;
何锋
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
何锋
;
陈伟铭
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
陈伟铭
;
李泽文
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
李泽文
;
林建利
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
林建利
;
袁敏根
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机构:
国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
袁敏根
;
陈思哲
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国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
陈思哲
;
郑宇
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机构:
国网福建省电力有限公司
国网福建省电力有限公司
郑宇
.
中国专利
:CN115684971B
,2025-12-02
[2]
基于片段充电时间和GRU的锂离子电池健康状态预测方法
[P].
范元亮
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范元亮
;
方略斌
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方略斌
;
吴涵
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吴涵
;
连庆文
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连庆文
;
黄兴华
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黄兴华
;
李泽文
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李泽文
;
陈伟铭
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陈伟铭
;
陈扩松
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陈扩松
;
柯春凯
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柯春凯
;
陈思哲
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陈思哲
;
郑宇
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郑宇
.
中国专利
:CN113917336A
,2022-01-11
[3]
基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统
[P].
苗晨旭
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山东电力工程咨询院有限公司
山东电力工程咨询院有限公司
苗晨旭
;
梁涛
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山东电力工程咨询院有限公司
山东电力工程咨询院有限公司
梁涛
;
王锋
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山东电力工程咨询院有限公司
山东电力工程咨询院有限公司
王锋
;
张成义
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山东电力工程咨询院有限公司
山东电力工程咨询院有限公司
张成义
;
刘亚祥
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山东电力工程咨询院有限公司
山东电力工程咨询院有限公司
刘亚祥
;
赵吉祥
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机构:
山东电力工程咨询院有限公司
山东电力工程咨询院有限公司
赵吉祥
.
中国专利
:CN118641967A
,2024-09-13
[4]
一种基于邻近特征的锂离子电池健康状态估计方法
[P].
张彦琴
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张彦琴
;
刘肖茹
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刘肖茹
.
中国专利
:CN115308606A
,2022-11-08
[5]
一种基于邻近特征的锂离子电池健康状态估计方法
[P].
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机构:
张彦琴
;
刘肖茹
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机构:
北京工业大学
北京工业大学
刘肖茹
.
中国专利
:CN115308606B
,2024-05-31
[6]
一种基于片段充电数据的锂离子电池健康状态估计方法
[P].
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机构:
张朝龙
;
涂亮
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金陵科技学院
金陵科技学院
涂亮
;
罗来劲
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金陵科技学院
金陵科技学院
罗来劲
;
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机构:
杨忠
;
杜博伦
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金陵科技学院
金陵科技学院
杜博伦
;
周子恒
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机构:
金陵科技学院
金陵科技学院
周子恒
.
中国专利
:CN117783884A
,2024-03-29
[7]
基于新型健康特征的锂离子电池健康状态估计方法
[P].
董晓红
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董晓红
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董进波
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董进波
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丁飞
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丁飞
;
张家安
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张家安
;
岳大为
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岳大为
.
中国专利
:CN115586452A
,2023-01-10
[8]
基于多源片段信息的锂离子电池健康状态估计方法和系统
[P].
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机构:
张朝龙
;
涂亮
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金陵科技学院
金陵科技学院
涂亮
;
周子恒
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金陵科技学院
金陵科技学院
周子恒
;
陈石
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金陵科技学院
金陵科技学院
陈石
;
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机构:
杨忠
;
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机构:
张艳
.
中国专利
:CN118897196B
,2025-04-04
[9]
基于多源片段信息的锂离子电池健康状态估计方法和系统
[P].
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机构:
张朝龙
;
涂亮
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机构:
金陵科技学院
金陵科技学院
涂亮
;
周子恒
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机构:
金陵科技学院
金陵科技学院
周子恒
;
陈石
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机构:
金陵科技学院
金陵科技学院
陈石
;
论文数:
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机构:
杨忠
;
论文数:
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机构:
张艳
.
中国专利
:CN118897196A
,2024-11-05
[10]
一种基于特征优化的锂离子电池健康状态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
彭思敏
;
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机构:
张宇
;
瞿楠
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机构:
盐城工学院
盐城工学院
瞿楠
;
洪政
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机构:
盐城工学院
盐城工学院
洪政
;
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机构:
周超
;
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机构:
王林
;
论文数:
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机构:
沈翠凤
.
中国专利
:CN119575194A
,2025-03-07
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