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一种多尺度SAR图像边缘检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910981758.0
申请日
:
2019-10-16
公开(公告)号
:
CN110782471A
公开(公告)日
:
2020-02-11
发明(设计)人
:
郎丰铠
申请人
:
申请人地址
:
221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号
IPC主分类号
:
G06T713
IPC分类号
:
G06T7136
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
许方
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-02-11
公开
公开
2020-03-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20191016
共 50 条
[1]
基于改进Wedgelet的多尺度SAR图像边缘检测方法
[P].
侯彪
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侯彪
;
刘佩
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刘佩
;
王爽
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王爽
;
焦李成
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焦李成
;
张向荣
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张向荣
;
马文萍
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马文萍
.
中国专利
:CN101329402B
,2008-12-24
[2]
基于ROEWA改进的SAR图像边缘检测方法
[P].
何政伟
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何政伟
;
赵银兵
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赵银兵
;
刘夯
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刘夯
;
陈林
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陈林
;
何丽
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何丽
;
倪忠云
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倪忠云
.
中国专利
:CN106683107A
,2017-05-17
[3]
多尺度Gabor小波PCA融合图像边缘检测方法
[P].
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机构:
顾梅花
;
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机构:
花玮
;
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机构:
王苗苗
;
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机构:
刘杰
.
中国专利
:CN112308873B
,2024-04-05
[4]
多尺度Gabor小波PCA融合图像边缘检测方法
[P].
顾梅花
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顾梅花
;
花玮
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花玮
;
王苗苗
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王苗苗
;
刘杰
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刘杰
.
中国专利
:CN112308873A
,2021-02-02
[5]
基于多尺度Gabor一阶导数的图像边缘检测方法
[P].
顾梅花
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顾梅花
;
冯婧
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冯婧
;
王苗苗
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0
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王苗苗
;
刘晓龙
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刘晓龙
.
中国专利
:CN112308872A
,2021-02-02
[6]
一种基于显著性的两段式SAR图像边缘检测方法
[P].
李海翔
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
李海翔
;
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机构:
邹林
;
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机构:
任浩浩
;
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机构:
张冬梅
;
李冠桥
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
李冠桥
;
论文数:
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机构:
汪学刚
.
中国专利
:CN120807563A
,2025-10-17
[7]
一种基于显著性的两段式SAR图像边缘检测方法
[P].
李海翔
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
李海翔
;
论文数:
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机构:
邹林
;
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机构:
任浩浩
;
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机构:
张冬梅
;
李冠桥
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
李冠桥
;
论文数:
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机构:
汪学刚
.
中国专利
:CN120807563B
,2025-12-12
[8]
一种基于剪切波的SAR图像边缘检测方法
[P].
孙增国
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孙增国
;
赵国栋
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赵国栋
.
中国专利
:CN110223312A
,2019-09-10
[9]
一种基于图像多尺度边缘链检测的遮蔽角测量方法
[P].
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机构:
叶继坤
;
论文数:
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机构:
曹健
;
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机构:
刘力
;
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机构:
张大元
;
高育鹏
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
高育鹏
;
骆长鑫
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
骆长鑫
;
张惠媛
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
张惠媛
;
周池军
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
周池军
;
王颖
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
王颖
;
李宁
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
李宁
.
中国专利
:CN119228863A
,2024-12-31
[10]
一种低错误率的SAR图像边缘检测方法
[P].
冯大政
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冯大政
;
孟根强
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孟根强
;
魏倩茹
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魏倩茹
;
李梦蝶
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李梦蝶
.
中国专利
:CN109712156A
,2019-05-03
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