一种自适应布谷鸟算法及其在化工优化中的应用方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811000963.6

申请日：

2018-08-30

公开(公告)号：

CN109146188A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

莫愿斌卢彦越张超群

申请人：

申请人地址：

530006 广西壮族自治区南宁市大学东路188号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5004 G06N300

代理机构：

重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230

代理人：

包晓静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180830
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自适应布谷鸟算法的分布式电源优化配置方法 [P].

李磊 ;

高桂革 .

中国专利 :CN114336619A ,2022-04-12

[2]

一种基于布谷鸟搜索算法的函数优化方法 [P].

李书霞 ;

马慧生 .

中国专利 :CN107784353A ,2018-03-09

[3]

一种基于混合布谷鸟优化算法的多级水库优化调度方法 [P].

樊小朝 ;

魏博 ;

史瑞静 ;

王维庆 ;

李笑竹 .

中国专利 :CN109583638A ,2019-04-05

[4]

一种用于服务组合全局优化的自适应布谷鸟搜索方法 [P].

暴建民 ;

赵斐昊 .

中国专利 :CN109325580A ,2019-02-12

[5]

基于改进布谷鸟算法的MPC自适应路径跟踪控制方法 [P].

周忠齐 ;

金彪 ;

刘宁 ;

杨东 .

中国专利 :CN117647979A ,2024-03-05

[6]

一种基于自适应布谷鸟算法的北斗定位解算方法及系统 [P].

王君瑞 ;

王闯 ;

周静超 ;

向上 ;

郭腾 ;

高峰 .

中国专利 :CN111965674A ,2020-11-20

[7]

一种基于改进布谷鸟搜索算法的函数优化方法 [P].

袁波 ;

魏科 ;

龙正东 ;

刘纪垲 ;

胡艳红 .

中国专利 :CN119886198A ,2025-04-25

[8]

一种混合布谷鸟搜索算法 [P].

程加堂 ;

熊燕 ;

冯雨 .

中国专利 :CN108681771A ,2018-10-19

[9]

一种混沌量子布谷鸟搜索优化方法 [P].

王莉 ;

尹振东 ;

杨善水 ;

张瑶佳 ;

高杨 .

中国专利 :CN113807018A ,2021-12-17

[10]

基于布谷鸟算法的卡诺电池性能优化方法 [P].

田溪岩 ;

巴连康 ;

陈能 ;

张传文 ;

文建新 ;

李晓瑜 ;

苑轶 .

中国专利 :CN118862455B ,2025-12-05

← 1 2 3 4 5 →