基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110919062.2

申请日：

2021-08-11

公开(公告)号：

CN113705377A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

李舜酩龚思琪陆建涛

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

徐晓鹭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210811
2021-11-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法 [P].

李舜酩 ;

龚思琪 ;

陆建涛 .

中国专利 :CN113705377B ,2025-05-09

[2]

基于奇异值分解和自编码器的轴承故障特征提取方法 [P].

李玉清 ;

李勇志 ;

关泽彪 ;

洪鑫 .

中国专利 :CN110646203A ,2020-01-03

[3]

一种基于奇异值分解的多源人脸图像联合特征提取方法 [P].

温峻峰 ;

李鑫 ;

江志伟 ;

谢巍 ;

杜海江 ;

张浪文 ;

吴伟林 ;

夏欢 ;

陈庭 .

中国专利 :CN108038438B ,2018-05-15

[4]

基于奇异值分解和优化的频带熵提取轴承故障特征频率的方法及其应用 [P].

刘韬 ;

李华 ;

伍星 ;

陈庆 .

中国专利 :CN108801634A ,2018-11-13

[5]

一种基于双奇异值分解的线谱特征提取中的噪声抑制方法 [P].

韩雪 ;

张乐 ;

靳仕源 ;

王杨 ;

吴宝举 ;

张畅 ;

安野 ;

季梦瑶 .

中国专利 :CN119537814A ,2025-02-28

[6]

基于奇异值分解的图像融合方法 [P].

梁继民 ;

胡海虹 ;

王静 ;

赵恒 ;

候彦宾 ;

张毅 ;

田捷 .

中国专利 :CN101231748A ,2008-07-30

[7]

基于CEEMD和奇异值分解的识别方法 [P].

许军才 ;

任青文 ;

沈振中 ;

张卫东 .

中国专利 :CN105354170A ,2016-02-24

[8]

基于奇异值分解特征增强的少样本目标检测方法 [P].

杨延华 ;

孙娜 ;

武阿明 ;

杨木李 ;

王宇宣 ;

邓成 .

中国专利 :CN113971815B ,2024-07-02

[9]

一种基于奇异值分解的红外图像特征向量提取方法 [P].

吴炬卓 .

中国专利 :CN109829884A ,2019-05-31

[10]

基于奇异值分解特征增强的少样本目标检测方法 [P].

杨延华 ;

孙娜 ;

武阿明 ;

杨木李 ;

王宇宣 ;

邓成 .

中国专利 :CN113971815A ,2022-01-25

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