基于动态聚类趋势分析的增量聚类数据挖掘方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910445205.3
申请日
2019-05-27
公开(公告)号
CN110263814A
公开(公告)日
2019-09-20
发明(设计)人
樊仲欣
申请人
申请人地址
210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
刘传玉
法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]
一种基于密度的增量聚类数据挖掘方法及系统 [P]. 
毛睿 ;
张贺 ;
陆敏华 ;
廖好 ;
李荣华 ;
王毅 ;
刘刚 ;
许红龙 .
中国专利 :CN105740371A ,2016-07-06
[2]
基于网格聚类算法的数据聚类方法及系统 [P]. 
何洪磊 .
中国专利 :CN119474720A ,2025-02-18
[3]
用于大数据挖掘聚类的自适应PSO-PFCM聚类方法 [P]. 
曹建蜀 ;
王晟 .
中国专利 :CN109960703A ,2019-07-02
[4]
基于聚类数据挖掘的对抗行为搜索算法 [P]. 
刘剑豪 ;
王冰切 ;
彭世蕤 ;
严振华 ;
王志斌 .
中国专利 :CN106528752A ,2017-03-22
[5]
基于聚类的空间大数据挖掘系统 [P]. 
徐继峰 ;
周峻松 ;
祁建明 ;
陈墩金 .
中国专利 :CN110209747A ,2019-09-06
[6]
基于马尔科夫聚类算法的动态聚类方法 [P]. 
张陈欢 ;
刘惟锦 ;
张晓林 ;
李雪 ;
杨剑锋 ;
黄益平 .
中国专利 :CN112668598A ,2021-04-16
[7]
增量聚类方法及系统、分布式增量聚类方法及系统 [P]. 
王义锋 ;
徐守奎 ;
陈舟锋 .
中国专利 :CN114386501B ,2025-03-28
[8]
增量聚类方法及系统、分布式增量聚类方法及系统 [P]. 
王义锋 ;
徐守奎 ;
陈舟锋 .
中国专利 :CN114386501A ,2022-04-22
[9]
基于片段聚类的序列数据关联规则挖掘方法 [P]. 
陈红倩 ;
孙丽萍 .
中国专利 :CN112732798A ,2021-04-30
[10]
数据聚类方法及装置 [P]. 
杨开平 .
中国专利 :CN110109975A ,2019-08-09