一种基于数据修复和分解序列预测的售电量预测方法

被引：0

申请号：

CN202210658135.1

申请日：

2022-06-10

公开(公告)号：

CN115545265A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

沈晓东赵厚翔魏泽涛刘友波袁彬贺彪严江蒋建文白元宝刘人维

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06F16215 G06F162458 G06N304 G06N308

代理机构：

成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250

代理人：

李双

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220610
2022-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于大数据的售电量预测方法 [P].

何海零 ;

邹薇 ;

郭庆红 ;

彭晶晶 ;

吴文娴 ;

谢邦彦 ;

李飞 ;

肖克江 .

中国专利 :CN112288187A ,2021-01-29

[2]

一种基于经验模态分解的多模型融合售电量预测方法 [P].

倪平波 ;

刘俊勇 ;

李玉 ;

张强 ;

欧渊 ;

刘友波 ;

沈晓东 ;

唐冬来 .

中国专利 :CN112581172A ,2021-03-30

[3]

基于电压等级的售电量预测方法 [P].

陈火焱 ;

陈佳 ;

谢欣涛 ;

文明 ;

欧名勇 ;

廖菁 ;

侯益灵 ;

陈耀红 ;

何缘圆 ;

侯雪波 ;

徐彬琨 .

中国专利 :CN107665380A ,2018-02-06

[4]

一种基于业扩报装大数据的售电量预测方法 [P].

张瑞 ;

彭宗旭 ;

朱正友 ;

张维青 ;

徐佳 ;

刘啸野 ;

曹勇 .

中国专利 :CN113361750A ,2021-09-07

[5]

一种售电量预测方法、系统及电费预测方法 [P].

李镓辰 ;

卢璐 ;

秦丹阳 ;

闫博宇 ;

尹智 ;

余谦 ;

陈小雨 ;

杨雷 ;

刘鹏程 ;

史江凌 ;

苏彪 ;

黎琦 ;

王云飞 ;

姜山 ;

颜渊 ;

盛伟光 ;

张梓豪 ;

洪沪生 ;

肖海松 ;

郭迎达 ;

贺威 ;

张建昊 ;

王晶 ;

林云浩 ;

王振南 ;

赵晨鸣 ;

曹钥淇 .

中国专利 :CN117892874A ,2024-04-16

[6]

一种基于用电量序列的月度售电量预测方法 [P].

刘俊 ;

赵宏炎 ;

刘嘉诚 ;

刘晓明 ;

陈长 ;

吴泽阳 ;

吴柳 .

中国专利 :CN112001552B ,2020-11-27

[7]

基于迁移学习的售电量预测方法 [P].

程松 ;

高敏 ;

任景 ;

张小东 ;

周鑫 ;

李俊 ;

李宁 .

中国专利 :CN117541430A ,2024-02-09

[8]

一种基于时间序列的滑动窗口式售电量预测方法 [P].

马勇 ;

吕晨阳 ;

李璇 ;

简雯欣 ;

季凯文 ;

曾令果 .

中国专利 :CN114549095A ,2022-05-27

[9]

一种基于多模型综合的售电量预测方法 [P].

张引贤 ;

甘纯 ;

李剑光 ;

吴昊 ;

励历帆 ;

袁海范 ;

余凡 ;

田晶 ;

刘华 ;

韩业林 ;

叶斌 ;

徐春波 ;

罗麟 .

中国专利 :CN112308305B ,2021-02-02

[10]

一种售电量预测方法及装置 [P].

陈少坤 .

中国专利 :CN106952042A ,2017-07-14

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