基于kohonen神经网络聚类抽样方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910641516.7

申请日：

2019-07-16

公开(公告)号：

CN110458199A

公开(公告)日：

2019-11-15

发明(设计)人：

王妍卿枫陈云鹏檀雷雷胡菁樊珑

申请人：

申请人地址：

100020 北京市朝阳区定福庄南里7号中国传媒大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

崔自京

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190716
2023-01-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20191115

共 50 条

[1]

基于Kohonen神经网络的入侵检测方法 [P].

王志鑫 .

中国专利 :CN107066881A ,2017-08-18

[2]

基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法 [P].

徐小龙 ;

熊婧夷 ;

杨庚 ;

孙燕飞 ;

陈丹伟 ;

曹嘉伦 ;

张义龙 ;

邹勤文 ;

曹玲玲 ;

周静岚 .

中国专利 :CN102651088B ,2012-08-29

[3]

一种基于迭代的神经网络聚类方法 [P].

段立娟 ;

袁彬 ;

崔嵩 ;

苗军 ;

刘军发 .

中国专利 :CN105550744A ,2016-05-04

[4]

基于神经网络的k-means聚类方法 [P].

彭玺 ;

黄振宇 ;

朱宏远 ;

周天异 .

中国专利 :CN108764362A ,2018-11-06

[5]

一种基于Kohonen神经网络的最佳攻击路径规划方法 [P].

胡昌振 ;

陈韵 ;

吕坤 .

中国专利 :CN107347069A ,2017-11-14

[6]

使用聚类损失训练神经网络 [P].

宋贤吴 .

中国专利 :CN109983480A ,2019-07-05

[7]

基于改进聚类的深度神经网络的压缩方法 [P].

刘涵 ;

马琰 .

中国专利 :CN108304928A ,2018-07-20

[8]

基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法 [P].

吴奎华 ;

吴健 ;

冯亮 ;

杨波 ;

綦陆杰 ;

赵韧 ;

王延朔 ;

黄开艺 ;

艾芊 .

中国专利 :CN110991638A ,2020-04-10

[9]

基于SOM神经网络的建筑物聚类方法 [P].

刘强 ;

程博艳 ;

冯仁诺 .

中国专利 :CN108416392A ,2018-08-17

[10]

基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法 [P].

吴奎华 ;

吴健 ;

冯亮 ;

杨波 ;

綦陆杰 ;

赵韧 ;

王延朔 ;

黄开艺 ;

艾芊 .

中国专利 :CN110991638B ,2024-01-05

← 1 2 3 4 5 →