一种基于压缩感知的时间序列趋势提取和预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011470663.1

申请日：

2020-12-14

公开(公告)号：

CN112561161A

公开(公告)日：

2021-03-26

发明(设计)人：

孙毅田裕鹏龚慧刚

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1010

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

曹芸

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201214
2021-03-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种时间序列趋势预测方法和装置 [P].

靳研艺 ;

游可 ;

侯岩 .

中国专利 :CN114418207A ,2022-04-29

[2]

一种时间序列趋势提取的方法及装置 [P].

蔡念 ;

谢伟 ;

许杰 ;

王晗 ;

池浩塬 .

中国专利 :CN107133606A ,2017-09-05

[3]

基于趋势和周期波动的时间序列的智能预测方法 [P].

魏晓文 ;

雷亚平 .

中国专利 :CN104182800A ,2014-12-03

[4]

基于时间序列的数据趋势预测方法和系统 [P].

季斌林 ;

李建 ;

任晓茂 ;

乔慧娟 ;

李萌 .

中国专利 :CN114118622A ,2022-03-01

[5]

一种基于定量筛选时间序列预测模型的时间序列预测方法 [P].

彭宇 ;

刘大同 ;

郭力萌 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN104866930A ,2015-08-26

[6]

基于频域信息增强和多尺度趋势增强的时间序列预测方法 [P].

王涛 ;

杨斌 ;

赵影 ;

贺业凤 .

中国专利 :CN117807405A ,2024-04-02

[7]

一种基于时间卷积和LSTM的时间序列预测方法 [P].

李玉华 ;

李瑞轩 ;

辜希武 ;

占旭宽 ;

彭城易 ;

梁天安 ;

龚晶 ;

许武奎 .

中国专利 :CN108764460A ,2018-11-06

[8]

一种基于特征融合和趋势模糊粒化的气象时间序列预测方法 [P].

荣欢 ;

张译 ;

徐敏 ;

徐经纬 ;

马廷淮 .

中国专利 :CN117521879A ,2024-02-06

[9]

一种基于多元长期时间序列分析的时间序列预测方法 [P].

杨宝顺 ;

翁文超 .

中国专利 :CN118349806A ,2024-07-16

[10]

基于深度学习的多元时间序列趋势预测方法和系统 [P].

许景科 ;

罗娇娇 ;

田立新 ;

马硕 .

中国专利 :CN115146842A ,2022-10-04

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