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基于双重孪生网络的无参考屏幕内容图像质量评估方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110935267.X
申请日
:
2021-08-16
公开(公告)号
:
CN113658130A
公开(公告)日
:
2021-11-16
发明(设计)人
:
陈羽中
林冠妙
牛玉贞
陈友昆
申请人
:
申请人地址
:
350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06K946
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人
:
陈明鑫;蔡学俊
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-12-03
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210816
2021-11-16
公开
公开
共 50 条
[1]
基于边缘特征引导的无参考屏幕内容图像质量评估方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈羽中
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈友昆
;
论文数:
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机构:
牛玉贞
;
何玉琦
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0
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0
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0
机构:
福州大学
福州大学
何玉琦
.
中国专利
:CN115797304B
,2025-07-04
[2]
基于多区域特征融合的无参考屏幕内容图像质量评估方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈羽中
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈友昆
;
论文数:
引用数:
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机构:
牛玉贞
.
中国专利
:CN116403063B
,2025-05-30
[3]
基于多尺度的无参考屏幕内容图像质量评估方法
[P].
牛玉贞
论文数:
0
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0
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0
牛玉贞
;
林冠妙
论文数:
0
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0
林冠妙
;
魏乐松
论文数:
0
引用数:
0
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0
魏乐松
.
中国专利
:CN111047618B
,2020-04-21
[4]
基于多尺度边缘特征融合的无参考屏幕内容图像质量评估方法
[P].
论文数:
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机构:
牛玉贞
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈友昆
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈俊豪
.
中国专利
:CN114897884B
,2024-12-20
[5]
基于多尺度边缘特征融合的无参考屏幕内容图像质量评估方法
[P].
牛玉贞
论文数:
0
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0
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0
牛玉贞
;
陈友昆
论文数:
0
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陈友昆
;
陈俊豪
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0
陈俊豪
.
中国专利
:CN114897884A
,2022-08-12
[6]
基于自监督的无参考图像质量评估方法及系统
[P].
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机构:
王隽
;
陈泽文
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0
机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
陈泽文
;
论文数:
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机构:
李兵
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡卫明
.
中国专利
:CN114358204B
,2025-07-01
[7]
基于自监督的无参考图像质量评估方法及系统
[P].
王隽
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0
王隽
;
陈泽文
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陈泽文
;
李兵
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李兵
;
胡卫明
论文数:
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0
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胡卫明
.
中国专利
:CN114358204A
,2022-04-15
[8]
一种屏幕内容图像质量评估方法
[P].
王同罕
论文数:
0
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0
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0
王同罕
;
廖静
论文数:
0
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0
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廖静
;
何月顺
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0
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何月顺
;
周书民
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0
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周书民
;
徐洪珍
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徐洪珍
;
李祥
论文数:
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李祥
;
何剑锋
论文数:
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何剑锋
;
贾惠珍
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贾惠珍
;
李广
论文数:
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0
李广
.
中国专利
:CN113610862A
,2021-11-05
[9]
基于混合CNN-T和多区域特征的无参考屏幕图像质量评估方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈羽中
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈友昆
;
论文数:
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机构:
牛玉贞
;
兰杰
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0
引用数:
0
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0
机构:
福州大学
福州大学
兰杰
.
中国专利
:CN117474855A
,2024-01-30
[10]
基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法
[P].
牛玉贞
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0
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0
牛玉贞
;
陈锋
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0
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陈锋
;
陈沛祥
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陈沛祥
;
黄栋
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黄栋
.
中国专利
:CN111127435B
,2020-05-08
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