贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定性量化校准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111182468.3

申请日：

2021-10-11

公开(公告)号：

CN113868957A

公开(公告)日：

2021-12-31

发明(设计)人：

林焱辉李港辉

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N700 G06N304 G06N308 G06F11110 G06F11108 G06F11904 G06K962

代理机构：

北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474

代理人：

韩燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-31	公开	公开
2022-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20211011

共 50 条

[1]

贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定性量化校准方法 [P].

林焱辉 ;

李港辉 .

中国专利 :CN113868957B ,2024-05-31

[2]

电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法 [P].

苗春茂 ;

薛佳佳 ;

廖锦兴 .

中国专利 :CN120742128B ,2025-11-14

[3]

电池剩余寿命动态预测与不确定性量化方法 [P].

苗春茂 ;

薛佳佳 ;

廖锦兴 .

中国专利 :CN120742128A ,2025-10-03

[4]

一种基于贝叶斯深度学习的碳封存模型不确定性分析方法 [P].

莫绍星 ;

冯立 ;

施小清 ;

吴吉春 .

中国专利 :CN117933103A ,2024-04-26

[5]

一种基于贝叶斯深度学习的碳封存模型不确定性分析方法 [P].

莫绍星 ;

冯立 ;

施小清 ;

吴吉春 .

中国专利 :CN117933103B ,2024-05-31

[6]

基于贝叶斯分割网络的深度学习不确定性度量系统 [P].

于婷婷 ;

陈睿 ;

王治国 ;

高婧文 ;

徐洋 .

中国专利 :CN119785155A ,2025-04-08

[7]

基于贝叶斯神经网络的能量约束时间预测及不确定性量化方法 [P].

万晨光 ;

高恩亮 ;

胡友俊 ;

王明龙 ;

于治 ;

袁旗平 ;

卢敬敬 ;

肖炳甲 ;

李建刚 .

中国专利 :CN120299566A ,2025-07-11

[8]

贝叶斯视角下基于不确定性量化的可信谣言检测方法 [P].

项凤涛 ;

陈君海 ;

黎拓新 ;

罗翔宇 ;

张晓博 ;

张万鹏 .

中国专利 :CN119026607A ,2024-11-26

[9]

贝叶斯视角下基于不确定性量化的可信谣言检测方法 [P].

项凤涛 ;

陈君海 ;

黎拓新 ;

罗翔宇 ;

张晓博 ;

张万鹏 .

中国专利 :CN119026607B ,2025-02-11

[10]

一种基于贝叶斯深度学习的鬼成像重构结果不确定性评估方法 [P].

薛海涛 ;

胡晨昱 ;

刘震涛 .

中国专利 :CN120823123A ,2025-10-21

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