基于表征学习与邻域约束嵌入的图像超分辨重构方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510418930.3

申请日：

2015-07-16

公开(公告)号：

CN105069767A

公开(公告)日：

2015-11-18

发明(设计)人：

杨淑媛焦李成张继仁刘红英熊涛马晶晶缑水平刘芳侯彪刘正康崔顺

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T340

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-12	授权	授权
2015-11-18	公开	公开
2015-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101637751984 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:2015104189303 申请日:20150716

共 50 条

[1]

基于约束固定邻域嵌入的图像超分辨重建方法 [P].

高新波 ;

孙雷雨 ;

王楠楠 ;

李洁 ;

曹兵 ;

马卓奇 ;

査文锦 ;

于昕晔 ;

朱明瑞 ;

张宇航 .

中国专利 :CN106204451A ,2016-12-07

[2]

基于改进邻域嵌入与先验学习的超分辨率图像重建方法 [P].

许光宇 ;

许家昌 ;

鲍士水 ;

胡龙龙 .

中国专利 :CN113793269A ,2021-12-14

[3]

一种基于残差学习的图像超分辨率重构方法 [P].

张敏 ;

黄刚 ;

陈啟超 .

中国专利 :CN111754403B ,2020-10-09

[4]

一种基于学习的图像超分辨率重构方法 [P].

周筱媛 .

中国专利 :CN107133915A ,2017-09-05

[5]

自动整体约束的超分辨率图像梯度重构方法 [P].

扆亮海 .

中国专利 :CN114119369A ,2022-03-01

[6]

基于多任务KSVD字典学习的图像超分辨率重构方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

周宇 ;

刘志州 ;

王爽 ;

侯彪 ;

缑水平 ;

韩红 .

中国专利 :CN102156875A ,2011-08-17

[7]

基于对偶约束的联合学习超分辨方法 [P].

高新波 ;

张凯兵 ;

李洁 ;

邓成 ;

田春娜 ;

路文 ;

王茜 ;

沐广武 .

中国专利 :CN101976435A ,2011-02-16

[8]

基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法 [P].

黄炜钦 ;

郭一晶 ;

陈俊仁 .

中国专利 :CN111833252B ,2020-10-27

[9]

图像超分辨率重构系统及方法 [P].

李浩 ;

陈宥烨 ;

朱立伟 ;

何振伟 .

中国专利 :CN103810675B ,2014-05-21

[10]

一种基于边缘约束的深度展开图像超分辨率重构方法 [P].

宋和平 ;

马慧 ;

龚靖尧 ;

林琳 ;

贾洪杰 .

中国专利 :CN118229528A ,2024-06-21

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