基于维纳过程和伽马过程的性能加速退化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010092323.3

申请日：

2020-02-14

公开(公告)号：

CN111257023A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

林金山李峰唐俊奇

申请人：

申请人地址：

351100 福建省莆田市城厢区学园中街1133号

IPC主分类号：

G01M9900

IPC分类号：

G01M1300

代理机构：

福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219

代理人：

黄以琳;施文武

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01M 99/00 申请公布日:20200609
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 99/00 申请日:20200214
2020-06-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于维纳过程的金属屋面性能退化评价方法 [P].

杨丽曼 ;

李治枰 ;

张翔宇 ;

李运华 .

中国专利 :CN121167817A ,2025-12-19

[2]

基于转折点维纳过程退化模型的电动转台RUL预测方法 [P].

孙嵩膨 ;

马杰 ;

杨宝庆 ;

任书良 ;

章国江 ;

李宗直 ;

霍鑫 .

中国专利 :CN113515846A ,2021-10-19

[3]

一种基于混合维纳的加速退化过程建模方法、设备和应用 [P].

李洋 ;

贾立 ;

柳春 ;

刘晓潞 ;

罗梦娇 .

中国专利 :CN117421928A ,2024-01-19

[4]

基于多阶段维纳过程的轴承寿命预测方法 [P].

刘淑杰 ;

范乐贤 ;

张淼 ;

张晟 ;

董志远 ;

梅志恒 .

中国专利 :CN112683535B ,2021-04-20

[5]

基于两阶段神经维纳过程的电池健康状态预测方法 [P].

尹爱军 ;

陈义 .

中国专利 :CN120178081A ,2025-06-20

[6]

基于深度学习融合维纳过程的数控机床剩余精度寿命预测方法 [P].

刘阔 ;

李凯 ;

宋磊 ;

吴楚杰 ;

邢家鹏 ;

王永青 .

中国专利 :CN117390886A ,2024-01-12

[7]

一种基于二元维纳过程的轴承剩余寿命预测方法 [P].

金晓航 ;

李建华 .

中国专利 :CN108304348B ,2018-07-20

[8]

一种基于不确定过程的加速退化建模评估方法 [P].

李晓阳 ;

吴纪鹏 ;

康锐 ;

刘乐 .

中国专利 :CN107515965A ,2017-12-26

[9]

一种针对复杂维纳退化过程模型参数的无偏估计方法 [P].

唐圣金 ;

王凤飞 ;

孙晓艳 ;

司小胜 ;

于传强 ;

叶辉 .

中国专利 :CN113033002A ,2021-06-25

[10]

一种基于隐含非线性维纳过程的锂电池启发式剩余寿命预测方法 [P].

唐圣金 ;

韩洋洋 ;

马长林 ;

孙晓艳 ;

司小胜 ;

叶辉 .

中国专利 :CN112949058A ,2021-06-11

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