一种基于深度学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810524263.0

申请日：

2018-05-28

公开(公告)号：

CN108846421B

公开(公告)日：

2018-11-20

发明(设计)人：

李建军薛鑫营郭辉虞杰郑秋华王智慧李豪杰

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-16	授权	授权
2018-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180528
2018-11-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的图像分类方法 [P].

王红滨 ;

王鹏鸣 ;

张政超 ;

周连科 ;

王念滨 ;

何鸣 ;

王勇 .

中国专利 :CN113554104B ,2021-10-26

[2]

一种深度学习图像分类方法 [P].

卜云 .

中国专利 :CN114677562A ,2022-06-28

[3]

基于知识驱动的深度学习图像分类方法和系统 [P].

鄂海红 ;

宋美娜 ;

何佳雯 ;

胡天翼 ;

张如如 ;

李国英 ;

王莉菲 ;

袁立飞 .

中国专利 :CN114266920A ,2022-04-01

[4]

一种基于深度学习的图像分类模型组合方法 [P].

徐兴敏 ;

王仁林 ;

张玉艳 .

中国专利 :CN115546563A ,2022-12-30

[5]

一种基于深度学习的RGB-D图像分类方法及系统 [P].

盖杉 ;

李鹏程 .

中国专利 :CN113378964A ,2021-09-10

[6]

基于深度学习的图像检测分类方法 [P].

赵舰波 ;

刘怀亮 ;

孙坤坤 ;

张善庄 .

中国专利 :CN118351354A ,2024-07-16

[7]

基于直推式半监督深度学习的图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109034205A ,2018-12-18

[8]

一种基于深度学习的水果图像分类方法 [P].

梁嘉成 ;

黄道平 ;

刘少君 ;

黄博才 .

中国专利 :CN118154967A ,2024-06-07

[9]

一种基于深度学习的快速图像分类方法 [P].

白琮 ;

黄玲 ;

陈佳楠 ;

郝鹏翼 ;

潘翔 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN107292333A ,2017-10-24

[10]

一种基于深度学习的纹身图像分类方法 [P].

张永良 ;

肖健伟 ;

高思斌 ;

肖刚 .

中国专利 :CN103996056B ,2014-08-20

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