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一种基于Wasserstein距离的深度域适应图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010243147.9
申请日：
2020-03-31
公开(公告)号：
CN111428803A
公开(公告)日：
2020-07-17
发明(设计)人：
吴强 孙双 刘琚 崔晓萌
申请人：
申请人地址：
266237 山东省青岛市即墨滨海路72号山东大学青岛校区
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
G06K946
代理机构：
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：
李健康
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-08-11 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200331
2020-07-17 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于Wasserstein距离的图像快速增强方法 [P]. 
丰江帆 ;
漆双 ;
吴姗鸿 .
中国专利 :CN111476721B ,2020-07-31
[2]
基于距离熵加权的通用域自适应图像分类方法 [P]. 
樊晨悦 ;
史静 ;
刘龙 .
中国专利 :CN120236123A ,2025-07-01
[3]
一种基于深度域适应的跨域测试文档分类方法 [P]. 
王崇骏 ;
杜云涛 ;
张怡 ;
杨海洋 ;
资帅 .
中国专利 :CN113360633A ,2021-09-07
[4]
基于组织病理图像深度域适应的TMB分类方法及系统 [P]. 
张百川 ;
沈益君 ;
张雪媛 ;
徐佩行 .
中国专利 :CN114170415A ,2022-03-11
[5]
一种基于伪标签域适应的跨域图像分类方法 [P]. 
黄悦 ;
丁兴号 ;
章云龙 .
中国专利 :CN112766334B ,2021-05-07
[6]
一种基于Wasserstein距离的域自适应滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
王晓东 ;
杨春柳 ;
马军 .
中国专利 :CN113239610A ,2021-08-10
[7]
一种基于无监督域适应的图像分类方法 [P]. 
徐增林 ;
陈迪 .
中国专利 :CN111275092B ,2020-06-12
[8]
一种基于无监督域自适应的跨域图像分类方法 [P]. 
曹江中 ;
卫宁宁 .
中国专利 :CN113298189A ,2021-08-24
[9]
一种基于深度学习的密文域图像分类方法 [P]. 
温兴杨 ;
竺乐庆 ;
瞿伟伟 .
中国专利 :CN114338944A ,2022-04-12
[10]
基于ViT的无监督域适应图像分类方法 [P]. 
张磊 ;
叶诗宇 ;
张晨旭 .
中国专利 :CN120182710A ,2025-06-20
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