基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210495663.X

申请日：

2022-05-06

公开(公告)号：

CN114881246A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

吴家菊孔令刚康时嘉左洪福程铮刘金郑翠芳许娟陆晓华刘珍珍刘岩王涵齐天永

申请人：

申请人地址：

621054 四川省绵阳市绵山路64号

IPC主分类号：

G06N2020

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N312 G01R31392

代理机构：

成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312

代理人：

徐金琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20220506
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

吴家菊 ;

孔令刚 ;

康时嘉 ;

左洪福 ;

程铮 ;

刘金 ;

郑翠芳 ;

许娟 ;

陆晓华 ;

刘珍珍 ;

刘岩 ;

王涵 ;

齐天永 .

中国专利 :CN114881246B ,2024-09-27

[2]

一种基于机器学习算法的锂电池剩余寿命预测方法及系统 [P].

田景贺 ;

曾祥萍 ;

李海波 ;

刘炜 ;

马超 ;

庞新富 ;

尹常永 .

中国专利 :CN120254641A ,2025-07-04

[3]

锂电池剩余使用寿命预测方法、系统及介质 [P].

陈玉学 ;

臧祉杰 ;

汤文军 ;

杨同寿 ;

赵新 ;

王瑞刚 .

中国专利 :CN120779238A ,2025-10-14

[4]

基于改进型极限学习机的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

高晟耀 ;

宋艳 ;

郭庆稳 ;

李沂滨 ;

高辉 .

中国专利 :CN113203953B ,2021-08-03

[5]

锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备、介质及产品 [P].

胡汪洋 ;

刘晓飞 ;

罗来劲 ;

鲍硕来 ;

江善和 .

中国专利 :CN118731720A ,2024-10-01

[6]

基于优化神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

朱运海 ;

李超 ;

侯冬冬 ;

高晓瑾 ;

欧阳红晋 .

中国专利 :CN117665627A ,2024-03-08

[7]

基于优化神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

朱运海 ;

李超 ;

侯冬冬 ;

高晓瑾 ;

欧阳红晋 .

中国专利 :CN117665627B ,2024-12-06

[8]

一种锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李赛 ;

丁芝侠 ;

王利恒 ;

姚蕾 ;

张佳臣 .

中国专利 :CN120629981A ,2025-09-12

[9]

一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

毕尧山 ;

权泉 ;

李冬 ;

黄凯峰 ;

李峰辉 ;

窦礼同 ;

詹可亮 ;

康祎 .

中国专利 :CN118641961A ,2024-09-13

[10]

一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

宋艳 ;

李沂滨 ;

崔明 ;

贾磊 ;

高辉 .

中国专利 :CN113361197A ,2021-09-07

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