一种基于小波神经网络的车用电磁阀故障诊断方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011217728.1
申请日
2020-11-04
公开(公告)号
CN112464152A
公开(公告)日
2021-03-09
发明(设计)人
项超鹏 毛佳妮 谢珂
申请人
申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
IPC主分类号
G06F1716
IPC分类号
G06F1714 G06N304 G06N308 G01R1900 G01R3100
代理机构
上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355
代理人
雍常明
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于小波神经网络的回转窑故障诊断方法、故障诊断GUI及系统 [P]. 
艾红 ;
谷雨 ;
张仰森 .
中国专利 :CN107202952A ,2017-09-26
[2]
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王玉洁 .
中国专利 :CN117851811A ,2024-04-09
[3]
一种基于小波-神经网络的风机故障诊断方法 [P]. 
游国栋 ;
张尚 ;
房诚信 .
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[4]
基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法 [P]. 
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齐蓓 .
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[5]
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孔祥玉 ;
徐勇 ;
徐全 ;
袁智勇 ;
李鹏 ;
王成山 ;
于力 ;
焦在滨 .
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[6]
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曾庆平 .
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[7]
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孙环阳 ;
张红光 ;
薛明晨 ;
鹿峰凯 .
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[8]
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赵琰 ;
郭瑞 ;
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陈琳 ;
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[9]
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周琨 ;
李欣铜 ;
宋凯 .
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[10]
一种基于混合小波神经网络的工业设备故障诊断方法 [P]. 
张瑞聪 ;
张卫山 ;
房凯 .
中国专利 :CN110727256A ,2020-01-24