基于蚁群算法的自动化测试方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011242254.6

申请日：

2020-11-09

公开(公告)号：

CN112445702A

公开(公告)日：

2021-03-05

发明(设计)人：

刘胜腾

申请人：

申请人地址：

100086 北京市海淀区中关村南大街6号14层

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

北京汇信合知识产权代理有限公司 11335

代理人：

王维新

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20201109
2021-03-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于蚁群算法的自动化测试方法，系统及测试终端 [P].

朱博 ;

张新玲 .

中国专利 :CN109086218B ,2018-12-25

[2]

优化的蚁群算法测试用例自动生成方法和系统 [P].

洪珂 ;

陈明师 ;

陈娟霞 ;

吕士表 .

中国专利 :CN103218299A ,2013-07-24

[3]

基于并行蚁群算法的网络重构方法和系统 [P].

靳松 ;

周术鹏 .

中国专利 :CN109165718A ,2019-01-08

[4]

基于细菌觅食算法和蚁群算法的选址—配送方法和系统 [P].

凌海峰 ;

杨雪儿 ;

刘业政 ;

姜元春 ;

孙见山 ;

孙春华 ;

陈夏雨 ;

刘春丽 ;

徐旺 ;

孟祥睿 .

中国专利 :CN111950768A ,2020-11-17

[5]

基于蚁群算法的智能合约模糊测试方法及系统 [P].

陆思奇 ;

曹文睿 ;

冯珮轩 ;

王永娟 ;

薛昊原 .

中国专利 :CN118764158A ,2024-10-11

[6]

基于蚁群算法的集成调度方法、系统、设备和介质 [P].

高博 .

中国专利 :CN112633610A ,2021-04-09

[7]

基于蚁群算法的交通控制与诱导系统和方法 [P].

徐彼得 .

中国专利 :CN120564438A ,2025-08-29

[8]

基于蚁群算法的产品配送方法 [P].

胡青龙 ;

张忠 ;

甘国超 ;

张建国 ;

王雪锋 .

中国专利 :CN119379154A ,2025-01-28

[9]

基于蚁群算法的电力调度方法及系统 [P].

赵海 ;

石广森 ;

聂静静 ;

孙卫忠 ;

李晶 ;

胡晓龙 ;

王晋宝 ;

程鹏 ;

袁勋嵘 ;

徐浩东 ;

余安 .

中国专利 :CN119047735A ,2024-11-29

[10]

基于遗传算法和蚁群算法的图像边缘检测方法 [P].

相龙普 ;

段洪君 .

中国专利 :CN109300140A ,2019-02-01

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