手写模型训练方法、文本识别方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810564059.1

申请日：

2018-06-04

公开(公告)号：

CN109002461A

公开(公告)日：

2018-12-14

发明(设计)人：

孙强周罡

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K900 G06N304

代理机构：

深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325

代理人：

胡志桐

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-14	公开	公开
2020-06-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180604

共 50 条

[1]

手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质 [P].

孙强 ;

周罡 .

中国专利 :CN108985151A ,2018-12-11

[2]

手写模型训练方法、文本识别方法、装置、设备及介质 [P].

孙强 ;

周罡 .

中国专利 :CN109086654A ,2018-12-25

[3]

手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质 [P].

黄春岑 ;

周罡 .

中国专利 :CN109034279A ,2018-12-18

[4]

手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质 [P].

黄春岑 ;

周罡 .

中国专利 :CN109086651A ,2018-12-25

[5]

手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质 [P].

吴启 ;

周罡 .

中国专利 :CN109034280A ,2018-12-18

[6]

手写模型训练、手写图像识别方法、装置、设备及介质 [P].

高梁梁 ;

周罡 .

中国专利 :CN108985297A ,2018-12-11

[7]

手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质 [P].

黄春岑 ;

周罡 .

中国专利 :CN109086653A ,2018-12-25

[8]

手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质 [P].

黄春岑 ;

周罡 .

中国专利 :CN108764195A ,2018-11-06

[9]

手写模型训练方法、手写字识别方法、装置、设备及介质 [P].

高梁梁 ;

周罡 .

中国专利 :CN108985442A ,2018-12-11

[10]

文本识别模型训练方法、文本识别方法、设备及介质 [P].

莫秀云 ;

王国鹏 ;

王洁瑶 .

中国专利 :CN115035510B ,2022-09-09

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