针对黑盒机器学习模型的规则确定

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811070584.4

申请日：

2018-09-13

公开(公告)号：

CN109800885A

公开(公告)日：

2019-05-24

发明(设计)人：

P·古普塔 S·沃玛 P·阿加瓦尔 N·普里 B·克里希纳默西

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

酆迅;辛鸣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20180913
2019-05-24	公开	公开

共 50 条

[1]

黑盒机器学习模型的新特征 [P].

C·埃根伯格 ;

F·弗利瑟 ;

P·卢斯滕贝格 ;

S·亚达夫 .

美国专利 :CN118159984A ,2024-06-07

[2]

机器学习模型确定系统和机器学习模型确定方法 [P].

足立胜 ;

横矢刚 ;

増村谅 .

中国专利 :CN115335834A ,2022-11-11

[3]

模拟针对机器学习模型的微调的提示生成 [P].

S·E·斯基拉切 ;

U·马登 ;

D·卢卡托 .

美国专利 :CN120380466A ,2025-07-25

[4]

使用机器学习模型确定视觉衰弱指数 [P].

V·库玛 ;

L·赫森 ;

G·萨布尼斯 ;

G·丘吉尔 .

美国专利 :CN117715585A ,2024-03-15

[5]

针对结构的机器学习工具 [P].

马克·P·萨尔基西安 ;

萨曼莎·沃克 .

美国专利 :CN113424206B ,2024-05-24

[6]

针对结构的机器学习工具 [P].

马克·P·萨尔基西安 ;

萨曼莎·沃克 .

中国专利 :CN113424206A ,2021-09-21

[7]

使用机器学习模型确定对象与人之间的关联 [P].

P·史利南 ;

F·R·库马 ;

A·乌巴勒 ;

F·阿格达西 ;

翟艳 ;

S·拉达克里希南 .

中国专利 :CN113302620A ,2021-08-24

[8]

使用机器学习模型确定对象与人之间的关联 [P].

P·史利南 ;

F·R·库马 ;

A·乌巴勒 ;

F·阿格达西 ;

翟艳 ;

S·拉达克里希南 .

美国专利 :CN119152541A ,2024-12-17

[9]

训练用于确定突节问题的机器学习模型 [P].

M·F·沙伊甘萨拉克 ;

R·R·克斯登 ;

J·古铁雷斯山西蒙 ;

H·J·A·恩格维达 .

:CN117529692A ,2024-02-06

[10]

使用机器学习模型确定对象与人之间的关联 [P].

P·史利南 ;

F·R·库马 ;

A·乌巴勒 ;

F·阿格达西 ;

翟艳 ;

S·拉达克里希南 .

美国专利 :CN113302620B ,2024-09-10

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