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基于超像素散射机制的极化SAR图像舰船目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201410662259.2
申请日
:
2014-11-19
公开(公告)号
:
CN104376330A
公开(公告)日
:
2015-02-25
发明(设计)人
:
王英华
何敬鲁
刘宏伟
纠博
陈渤
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K946
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
程晓霞;王品华
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-06-16
授权
授权
2015-02-25
公开
公开
2015-03-25
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101602538773 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014106622592 申请日:20141119
共 50 条
[1]
基于超像素的SAR图像舰船目标快速检测方法
[P].
刘峥
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刘峥
;
李焘
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李焘
;
宋小圆
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宋小圆
.
中国专利
:CN107067039A
,2017-08-18
[2]
基于超像素局部信息度量的极化SAR舰船目标检测方法
[P].
王英华
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王英华
;
吕翠文
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吕翠文
;
何敬鲁
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何敬鲁
;
刘宏伟
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刘宏伟
;
王宁
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王宁
.
中国专利
:CN108171193B
,2018-06-15
[3]
极化SAR图像舰船目标检测方法
[P].
刘宏伟
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刘宏伟
;
文伟
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文伟
;
王英华
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王英华
;
陈渤
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0
陈渤
.
中国专利
:CN104091335A
,2014-10-08
[4]
基于超像素统计相异性的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
刘峥
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刘峥
;
李焘
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李焘
;
王梦白
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王梦白
.
中国专利
:CN109886218B
,2019-06-14
[5]
基于超像素的SAR图像CFAR目标检测方法
[P].
王英华
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王英华
;
余文毅
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余文毅
;
刘宏伟
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刘宏伟
;
潘杰
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潘杰
;
何敬鲁
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何敬鲁
.
中国专利
:CN104680538A
,2015-06-03
[6]
基于局部散射机制差异回归核的极化SAR舰船检测方法
[P].
王英华
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王英华
;
何敬鲁
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何敬鲁
;
刘宏伟
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刘宏伟
;
王丽业
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王丽业
;
罗晔
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罗晔
;
王宁
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0
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王宁
.
中国专利
:CN106291550B
,2017-01-04
[7]
一种基于超像素和随机森林的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
崔宗勇
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崔宗勇
;
谭秀兰
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谭秀兰
;
曹宗杰
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曹宗杰
;
闵锐
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闵锐
;
皮亦鸣
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皮亦鸣
.
中国专利
:CN108399430A
,2018-08-14
[8]
基于多目标进化的极化SAR图像超像素分割方法
[P].
张梦璇
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张梦璇
;
裴军田
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裴军田
;
焦李成
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焦李成
;
冯婕
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冯婕
;
刘龙
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刘龙
;
刘钊
论文数:
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0
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刘钊
.
中国专利
:CN113034521B
,2021-06-25
[9]
基于散射特征融合的SAR海面舰船目标检测方法及系统
[P].
潘雪莉
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机构:
安徽大学
安徽大学
潘雪莉
;
韩明博
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机构:
安徽大学
安徽大学
韩明博
;
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机构:
廖桂生
;
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机构:
杨利霞
;
邵荣
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机构:
安徽大学
安徽大学
邵荣
;
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机构:
李迎松
.
中国专利
:CN118365866A
,2024-07-19
[10]
基于散射特征融合的SAR海面舰船目标检测方法及系统
[P].
潘雪莉
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机构:
安徽大学
安徽大学
潘雪莉
;
韩明博
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机构:
安徽大学
安徽大学
韩明博
;
论文数:
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机构:
廖桂生
;
论文数:
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机构:
杨利霞
;
邵荣
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机构:
安徽大学
安徽大学
邵荣
;
论文数:
引用数:
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机构:
李迎松
.
中国专利
:CN118365866B
,2024-10-11
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