一种基于特征聚类的深度学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910665812.0
申请日
2019-07-23
公开(公告)号
CN110390358A
公开(公告)日
2019-10-29
发明(设计)人
杨勇 黄淑英
申请人
申请人地址
330036 江西省南昌市经开区双港东大街169号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
北京汇信合知识产权代理有限公司 11335
代理人
戴凤仪
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于特征聚类的深度学习方法 [P]. 
张义强 .
中国专利 :CN109635848A ,2019-04-16
[2]
人群特征深度学习方法 [P]. 
刘宏军 .
中国专利 :CN111461153A ,2020-07-28
[3]
基于机器深度学习的网络安全态势特征聚类方法 [P]. 
邹培利 ;
林小淞 ;
张靠勤 .
中国专利 :CN107124410A ,2017-09-01
[4]
一种基于深度学习的聚类方法 [P]. 
谭铁牛 ;
王亮 ;
黄永祯 ;
宋纯锋 .
中国专利 :CN103530689A ,2014-01-22
[5]
一种基于深度学习的轨迹序列聚类方法 [P]. 
王超 ;
汪愿愿 ;
罗实 ;
王永恒 ;
傅四维 ;
董子铭 .
中国专利 :CN113988203A ,2022-01-28
[6]
一种基于深度学习的轨迹序列聚类方法 [P]. 
王超 ;
汪愿愿 ;
罗实 ;
王永恒 ;
傅四维 ;
董子铭 .
中国专利 :CN113988203B ,2025-07-08
[7]
一种基于对比学习的深度聚类方法 [P]. 
李海军 ;
陈基漓 ;
谢晓兰 .
中国专利 :CN118194063A ,2024-06-14
[8]
一种针对不同燃料特征的深度学习方法 [P]. 
马明星 ;
张小梦 .
中国专利 :CN107270330A ,2017-10-20
[9]
一种基于深度空时特征学习的视频行为聚类方法 [P]. 
彭勃 ;
雷建军 ;
贾亚龙 .
中国专利 :CN111680644A ,2020-09-18
[10]
一种基于对比学习的脑磁图棘波特征聚类方法 [P]. 
肖坤涛 ;
杨万里 ;
盛书荣 .
中国专利 :CN118298204B ,2024-08-16