基于状态表示学习的深度强化学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010441544.7

申请日：

2020-05-22

公开(公告)号：

CN113705805A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

李厚强周文罡赵鉴

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

李伟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	公开	公开
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200522

共 50 条

[1]

基于相互学习的深度强化学习方法 [P].

侯璐 ;

韩莹 ;

潘真真 ;

韩灵怡 .

中国专利 :CN118446278A ,2024-08-06

[2]

基于环境状态预测的深度强化学习方法及装置 [P].

陈峰 ;

陈达贵 ;

闫琪 .

中国专利 :CN108288094A ,2018-07-17

[3]

基于深度强化学习方法的中国象棋博弈学习方法及系统 [P].

姚建国 ;

涂冰洁 ;

赵立东 ;

鹿艳梅 .

中国专利 :CN113599798A ,2021-11-05

[4]

基于图表示学习和深度强化学习的知识推理方法及装置 [P].

赵刚 ;

宋浩楠 ;

王兴芬 .

中国专利 :CN113780002A ,2021-12-10

[5]

深度强化学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

肖仲喆 ;

黄敏 ;

刘智丰 ;

罗杰 ;

高雷 .

中国专利 :CN117591868A ,2024-02-23

[6]

具有实时性的深度强化学习方法 [P].

孟媛 ;

吴爱国 ;

戚文念 ;

张颖 .

中国专利 :CN119005288A ,2024-11-22

[7]

具有实时性的深度强化学习方法 [P].

孟媛 ;

吴爱国 ;

戚文念 ;

张颖 .

中国专利 :CN119005288B ,2025-05-06

[8]

用于建筑能源控制的深度强化学习方法及系统 [P].

张彦如 ;

胥汶渲 ;

陈维龙 ;

刘羽旗 ;

刘旻昊 ;

王岩 ;

杨涵 .

中国专利 :CN120542515B ,2025-09-19

[9]

用于建筑能源控制的深度强化学习方法及系统 [P].

张彦如 ;

胥汶渲 ;

陈维龙 ;

刘羽旗 ;

刘旻昊 ;

王岩 ;

杨涵 .

中国专利 :CN120542515A ,2025-08-26

[10]

基于环境动态分解模型的深度强化学习方法 [P].

王聪 ;

杨天培 ;

郝建业 ;

郑岩 ;

马亿 .

中国专利 :CN114154582A ,2022-03-08

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