一种基于视频理解模型的考生回头异常行为检测方法

被引：0

申请号：

CN202210078824.5

申请日：

2022-01-24

公开(公告)号：

CN114494958A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

王晨阳周关龙张苏杭丁辉齐晓强方良民刘舜郭延文

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市工业园区新平街388号腾飞科技园21幢12层09室

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V2052 G06N304 G06N308

代理机构：

苏州创元专利商标事务所有限公司 32103

代理人：

范晴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20220124
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的考生异常行为检测方法 [P].

许信顺 ;

李玉基 ;

马磊 ;

陈义学 .

中国专利 :CN114333070A ,2022-04-12

[2]

一种基于深度学习的考生异常行为检测方法 [P].

接标 ;

胡瑞豹 ;

冯春香 ;

王正东 ;

张剑龙 ;

张启政 ;

卞维新 ;

丁新涛 ;

陈付龙 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN114613007A ,2022-06-10

[3]

一种基于视频监控中的异常行为检测方法 [P].

唐俊 ;

洪杰 ;

王年 ;

朱明 ;

鲍文霞 ;

张艳 .

中国专利 :CN111680614A ,2020-09-18

[4]

一种视频异常行为检测方法 [P].

陈华华 ;

盖杰 ;

郭春生 .

中国专利 :CN105426813A ,2016-03-23

[5]

一种基于异常追踪的视频异常行为检测方法 [P].

余翔宇 ;

范子娟 ;

陈志坚 .

中国专利 :CN111079539A ,2020-04-28

[6]

一种基于深度学习的视频异常行为检测方法 [P].

陈华华 ;

雷丽莹 ;

郭春生 .

中国专利 :CN107944373A ,2018-04-20

[7]

一种基于深度学习的视频异常行为检测方法 [P].

陈华华 ;

刘萍 ;

郭春生 ;

叶学义 .

中国专利 :CN109359519A ,2019-02-19

[8]

一种基于视频图像块模型的局部异常行为检测方法 [P].

朱松豪 ;

金栋梁 ;

荆晓远 ;

岳东 .

中国专利 :CN106529405A ,2017-03-22

[9]

一种基于异常行为检测的视频摘要方法 [P].

洪日昌 ;

郝艳宾 ;

姚瑶 ;

汪萌 ;

刘奕群 ;

郝世杰 ;

刘学亮 .

中国专利 :CN104268563B ,2015-01-07

[10]

一种基于视频理解的托辊转动检测方法 [P].

林贺 ;

陈永超 ;

孙莹频 ;

臧子晗 ;

焦浩康 .

中国专利 :CN120047869A ,2025-05-27

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