一种基于深度学习的视频目标检测方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010471931.5

申请日：

2020-05-29

公开(公告)号：

CN111832393A

公开(公告)日：

2020-10-27

发明(设计)人：

杨鹏闵克祥何大治纪雯

申请人：

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K936 G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200529
2020-10-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的视频目标检测方法与装置 [P].

杨鹏 ;

闵克祥 ;

何大治 ;

纪雯 .

中国专利 :CN111832393B ,2024-05-07

[2]

一种基于深度学习的视频目标检测方法 [P].

郑慧诚 ;

罗子泉 .

中国专利 :CN109583340A ,2019-04-05

[3]

一种基于深度学习的车载视频目标检测方法 [P].

张登银 ;

金天宇 ;

丁飞 ;

赵莎莎 ;

刘锦 ;

薛睿 ;

聂涵 ;

王雪纯 .

中国专利 :CN109977812A ,2019-07-05

[4]

一种基于深度学习的视频SAR目标检测方法 [P].

秦尉博 ;

闫贺 ;

黄佳 ;

黄智杰 .

中国专利 :CN111144234A ,2020-05-12

[5]

基于深度学习的视频实时多目标检测与跟踪方法和装置 [P].

罗明柱 ;

何速 ;

周东旭 ;

黄智捷 ;

欧阳大亮 ;

田晓涵 .

中国专利 :CN112288770A ,2021-01-29

[6]

基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P].

张笑博 ;

朱岱寅 ;

吴迪 ;

张喜峰 .

中国专利 :CN113283330A ,2021-08-20

[7]

基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P].

张笑博 ;

朱岱寅 ;

吴迪 ;

张喜峰 .

中国专利 :CN113283330B ,2024-10-29

[8]

一种基于深度学习的视频图像小目标检测方法 [P].

邱雁成 ;

邹勤 .

中国专利 :CN112966659B ,2021-06-15

[9]

基于深度学习的目标检测方法 [P].

邓远志 ;

林淼 ;

刘志永 ;

陈志列 .

中国专利 :CN110889425A ,2020-03-17

[10]

基于CFAR检测与深度学习的SAR目标检测方法 [P].

陈渤 ;

黄孟缘 ;

张志斌 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN106156744A ,2016-11-23

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