混合图神经网络模型的训练、预测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110050410.7

申请日：

2021-01-14

公开(公告)号：

CN112381216B

公开(公告)日：

2021-02-19

发明(设计)人：

李厚意张国威曾馨檀李勇勇刘永超黄斌何昌华

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-12

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06Q3002

代理机构：

北京博思佳知识产权代理有限公司 11415

代理人：

周嗣勇

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-19	公开	公开
2021-04-27	授权	授权
2021-03-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210114

共 50 条

[1]

训练图神经网络模型的方法和装置 [P].

葛志邦 ;

黄鑫 ;

王琳 .

中国专利 :CN110705709B ,2021-03-23

[2]

图神经网络模型的训练方法和系统 [P].

赵童 .

中国专利 :CN120354901A ,2025-07-22

[3]

针对图数据不变特征的图神经网络模型的训练方法和装置 [P].

王翔 ;

李思杭 ;

何向南 ;

张岸 .

中国专利 :CN114821119A ,2022-07-29

[4]

图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[5]

训练图神经网络的方法和装置 [P].

刘志臻 ;

敬斌 .

中国专利 :CN118052264A ,2024-05-17

[6]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[7]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[8]

基于图检索引擎的图神经网络模型训练方法和装置 [P].

王贤明 ;

吴志华 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN113240089B ,2021-08-10

[9]

图神经网络模型生成方法、预测方法及装置 [P].

赵欢 ;

卫岚宁 .

中国专利 :CN118057410A ,2024-05-21

[10]

面向图神经网络模型后门攻击的检测方法和装置 [P].

陈晋音 ;

熊海洋 ;

张敦杰 ;

黄国瀚 .

中国专利 :CN113297571B ,2021-08-24

← 1 2 3 4 5 →