一种基于长短期记忆网络的异常电量数据检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010459636.8

申请日：

2020-05-27

公开(公告)号：

CN111612651B

公开(公告)日：

2020-09-01

发明(设计)人：

邵振国许良财张承圣张嫣陈飞雄

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q1006 G06N304

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20200527
2020-09-01	公开	公开
2022-07-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于长短期记忆网络的电力时间序列数据的异常检测方法 [P].

沙朝锋 ;

耿同欣 ;

郑伟杰 .

中国专利 :CN112308402B ,2021-02-02

[2]

基于长短期记忆网络的异常数据甄别方法 [P].

罗慧 ;

刘梅招 ;

周钰山 ;

张宸 ;

潘文文 ;

程礼临 ;

刘阳 ;

孙国强 ;

臧海祥 .

中国专利 :CN109345408A ,2019-02-15

[3]

一种基于长短期记忆网络的售电量预测方法 [P].

黎自若 ;

方志强 ;

王晓辉 ;

夏通 ;

周艳梅 ;

付健艺 ;

施进平 ;

周晨 ;

吴志华 ;

吴中旻 ;

朱好 ;

吴昊铮 ;

严辉敏 .

中国专利 :CN107967542A ,2018-04-27

[4]

一种基于可信赖长短期记忆网络的边缘云异常检测方法 [P].

孙强 ;

刘洪武 ;

杨海 .

中国专利 :CN113138904A ,2021-07-20

[5]

一种基于可信赖长短期记忆网络的边缘云异常检测方法 [P].

孙强 ;

刘洪武 ;

杨海 .

中国专利 :CN113138904B ,2025-05-30

[6]

一种基于长短期记忆网络的天文大数据光变曲线异常预测方法 [P].

毕敬 ;

刘子琪 ;

路程 ;

彭磊 .

中国专利 :CN109816008A ,2019-05-28

[7]

一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法 [P].

夏志华 ;

余佩鹏 ;

费建伟 ;

顾飞 ;

付章杰 ;

孙星明 .

中国专利 :CN111353395A ,2020-06-30

[8]

一种基于长短期记忆网络的步态相位实时检测方法 [P].

丁振 ;

张琦 .

中国专利 :CN114219015A ,2022-03-22

[9]

基于长短期记忆网络的驾驶员疲劳检测 [P].

耿磊 ;

殷海兵 ;

肖志涛 ;

吴骏 ;

张芳 ;

刘彦北 ;

王雯 ;

胡志强 .

中国专利 :CN109886241A ,2019-06-14

[10]

一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法和系统 [P].

赵瑞峰 ;

马笑天 ;

孙冲 ;

王维 ;

陈萍 .

中国专利 :CN117634671A ,2024-03-01

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