基于集成深度学习的协作波束成形方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110480652.X

申请日：

2021-04-30

公开(公告)号：

CN113242071A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

杨绿溪徐佩钦张天怡周京鹏李春国黄永明

申请人：

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04B706

IPC分类号：

H04B70456 G06N302 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

任志艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04B 7/06 申请日:20210430
2021-08-10	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习特征波束成形 [P].

O·申塔尔 .

中国专利 :CN113196679A ,2021-07-30

[2]

基于深度学习的ISAC混合波束成形方法 [P].

赵中原 ;

周惠宣 .

中国专利 :CN119010970A ,2024-11-22

[3]

基于深度学习的大规模MIMO收发联合波束成形方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

王一彪 ;

是钧超 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN113765567A ,2021-12-07

[4]

基于深度学习的大规模MIMO收发联合波束成形方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

王一彪 ;

是钧超 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN113765567B ,2024-02-02

[5]

基于深度学习及ADMM的自适应波束成形方法及系统 [P].

邱越 ;

赵曜 .

中国专利 :CN113780533B ,2021-12-10

[6]

一种基于深度学习的混合波束成形优化方法 [P].

董安明 ;

张滕 ;

禹继国 ;

李素芳 ;

邱静 .

中国专利 :CN115021788B ,2025-08-01

[7]

一种基于深度学习的混合波束成形优化方法 [P].

董安明 ;

张滕 ;

禹继国 ;

李素芳 ;

邱静 .

中国专利 :CN115021788A ,2022-09-06

[8]

一种基于深度学习的MIMO系统波束成形矩阵设计方法 [P].

朱洪波 ;

夏文超 ;

郑淦 ;

张军 .

中国专利 :CN109617584A ,2019-04-12

[9]

用于协作波束成形的天线配置 [P].

T.J.莫尔斯利 ;

C.C.周 .

中国专利 :CN102656817A ,2012-09-05

[10]

基于深度学习的可重构全息超表面波束成形方法及系统 [P].

张浩波 ;

邓若琪 ;

张雨童 .

中国专利 :CN113541759A ,2021-10-22

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