一种基于模态学习的血管边界检测方法、系统及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010989178.9

申请日：

2020-09-18

公开(公告)号：

CN112132850A

公开(公告)日：

2020-12-25

发明(设计)人：

高智凡刘修健张贺晔徐梓峰

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06T713

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308 G06T711

代理机构：

深圳市创富知识产权代理有限公司 44367

代理人：

李思坪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-25	公开	公开
2021-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20200918

共 50 条

[1]

超声血管边界检测系统与方法 [P].

杨平 ;

高智凡 ;

张元亭 .

中国专利 :CN103093457B ,2013-05-08

[2]

一种边界检测方法及系统 [P].

李大为 ;

罗鹏 ;

李国友 ;

欧文星 ;

王赛文 .

中国专利 :CN104802168A ,2015-07-29

[3]

边界检测方法及装置 [P].

陈东 ;

熊祺 ;

张放 ;

李晓飞 ;

张德兆 ;

王肖 ;

霍舒豪 .

中国专利 :CN110705458B ,2020-01-17

[4]

一种边界检测方法及系统 [P].

李大为 ;

罗鹏 ;

雷银花 ;

欧文星 ;

刘飞 ;

王赛文 .

中国专利 :CN104809489B ,2015-07-29

[5]

一种基于深度学习和邻接约束的纹理边界检测方法 [P].

凌云 ;

李彪 ;

刘春晓 ;

章理登 .

中国专利 :CN112215859A ,2021-01-12

[6]

农田边界检测方法及装置 [P].

阚韬 ;

辜彬 .

中国专利 :CN108596937A ,2018-09-28

[7]

卡片边界检测方法及装置 [P].

龙飞 ;

陈志军 ;

张涛 .

中国专利 :CN105139378A ,2015-12-09

[8]

一种基于多模态图像的眼底黄斑裂孔边界检测方法 [P].

徐建国 ;

谭嵘 ;

沈建新 .

中国专利 :CN119131071A ,2024-12-13

[9]

一种基于多模态图像的眼底黄斑裂孔边界检测方法 [P].

徐建国 ;

谭嵘 ;

沈建新 .

中国专利 :CN119131071B ,2025-07-29

[10]

基于人工智能的矿产边界检测方法及系统 [P].

陈一新 .

中国专利 :CN114529827A ,2022-05-24

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