一种基于机器学习模型的电力风险客户筛选方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910164599.5

申请日：

2019-03-05

公开(公告)号：

CN110046796A

公开(公告)日：

2019-07-23

发明(设计)人：

张宏达王伟峰陶晖李熊李磊劳琦江严华江卢恩泽张江伟

申请人：

申请人地址：

310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06N2000 G06K962

代理机构：

浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206

代理人：

王晓燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-23	公开	公开
2020-09-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20190305

共 50 条

[1]

一种基于机器学习模型的电力优质客户筛选方法 [P].

韩霄汉 ;

沈曙明 ;

沈建良 ;

严华江 ;

徐永进 ;

周永佳 ;

陈耀军 ;

麻吕斌 ;

李熊 .

中国专利 :CN110033307A ,2019-07-19

[2]

一种融合多个机器学习模型的手机银行营销客户筛选方法 [P].

李阳强 ;

朱铧豌 .

中国专利 :CN111626766A ,2020-09-04

[3]

一种基于机器学习模型的企业风险评估方法 [P].

李振 ;

鲍东岳 ;

张刚 ;

尹正 .

中国专利 :CN110443304A ,2019-11-12

[4]

一种基于机器学习模型的棉花涝灾风险评价方法 [P].

吴灏 ;

马颢宇 ;

彭卓越 ;

陈小平 ;

王盼盼 ;

汤怡 ;

闵诗文 .

中国专利 :CN120410196A ,2025-08-01

[5]

一种基于机器学习的风险模型部署方法及系统 [P].

上官质纯 ;

俞泱 ;

蓝智灵 ;

张悦文 ;

杨晓旗 ;

刘莎 ;

蔡宇笙 ;

张靖 ;

林伟 .

中国专利 :CN112947960A ,2021-06-11

[6]

一种基于机器学习模型的供电客户满意度评价方法及系统 [P].

曾光 .

中国专利 :CN116663890B ,2025-11-18

[7]

一种基于机器学习模型的地下水砷风险预测方法 [P].

曹文庚 ;

付宇 ;

高媛媛 ;

王小东 .

中国专利 :CN113378473B ,2024-01-12

[8]

一种基于机器学习模型的地下水砷风险预测方法 [P].

曹文庚 ;

付宇 ;

高媛媛 ;

王小东 .

中国专利 :CN113378473A ,2021-09-10

[9]

基于深度学习和机器学习的风险评估模型构建方法及系统 [P].

周新喜 ;

詹裕浩 ;

郭俊良 ;

张志培 ;

刘昌栋 ;

唐晓澜 .

中国专利 :CN119517391A ,2025-02-25

[10]

一种筛选机器学习模型的方法及装置 [P].

赵博譞 .

中国专利 :CN110807530A ,2020-02-18

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