一种基于多特征融合和深度学习的隐写分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110827528.6

申请日：

2021-07-21

公开(公告)号：

CN113554544B

公开(公告)日：

2021-10-26

发明(设计)人：

徐洋徐贵勇

申请人：

申请人地址：

550001 贵州省贵阳市云岩区宝山北路116号

IPC主分类号：

G06T100

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N308 H04N132

代理机构：

贵阳东圣专利商标事务有限公司 52002

代理人：

兰艳文

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	授权	授权
2021-10-26	公开	公开
2021-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 1/00 申请日:20210721

共 50 条

[1]

基于多尺度LTP特征的隐写分析方法和隐写分析装置 [P].

林秋燕 ;

李晓龙 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN107292315A ,2017-10-24

[2]

一种基于深度学习的数字图像隐写分析方法 [P].

曾吉申 ;

谭舜泉 ;

莫显博 ;

李斌 ;

黄继武 .

中国专利 :CN109816585A ,2019-05-28

[3]

基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析方法 [P].

李震宇 ;

范文同 ;

罗向阳 ;

李浩 ;

杨春芳 ;

刘粉林 ;

巩道福 ;

谭磊 ;

张明亮 ;

毛纯 .

中国专利 :CN115410037A ,2022-11-29

[4]

一种基于隐写测评的隐写分析方法 [P].

赵险峰 ;

夏冰冰 ;

黄炜 .

中国专利 :CN102930495A ,2013-02-13

[5]

基于深度学习和机器学习的多特征融合的疲劳检测方法 [P].

李永杰 ;

韦新栩 ;

张显石 .

中国专利 :CN113887386A ,2022-01-04

[6]

一种基于深度学习的多特征融合图像分类方法 [P].

岳雪颖 ;

田泽坤 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN112488170A ,2021-03-12

[7]

一种基于深度学习和多特征融合的掌纹识别的方法 [P].

李梦彬 ;

隋宇薇 ;

褚仁 ;

郑楚杭 ;

朱旗 .

中国专利 :CN118644877B ,2025-09-09

[8]

一种基于深度学习和多特征融合的掌纹识别的方法 [P].

李梦彬 ;

隋宇薇 ;

褚仁 ;

郑楚杭 ;

朱旗 .

中国专利 :CN118644877A ,2024-09-13

[9]

一种基于深度学习的多特征融合图像分类方法 [P].

岳雪颖 ;

田泽坤 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN112488170B ,2024-04-05

[10]

一种基于双路卷积和特征融合的图像隐写分析方法 [P].

陈志立 ;

杨保华 ;

吴福虎 ;

仲红 .

中国专利 :CN110490265B ,2019-11-22

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