自适应稀疏分数阶模糊函数杂波抑制及动目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911276491.1

申请日：

2019-12-12

公开(公告)号：

CN110927678B

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

陈小龙于晓涵关键陈唯实宋杰

申请人：

申请人地址：

264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处

IPC主分类号：

G01S7292

IPC分类号：

G01S741 G01S1350

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	授权	授权
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/292 申请日:20191212
2020-03-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Radon-分数阶模糊函数的雷达动目标长时间相参积累检测方法 [P].

陈小龙 ;

关键 ;

何友 ;

蔡复青 ;

包中华 ;

刘宁波 ;

黄勇 ;

郭海燕 .

中国专利 :CN103323829A ,2013-09-25

[2]

基于短时稀疏分数阶傅里叶变换的雷达动目标检测方法 [P].

陈小龙 ;

关键 ;

薛永华 ;

于晓涵 ;

张林 ;

丁昊 ;

何友 .

中国专利 :CN106526568A ,2017-03-22

[3]

一种基于分数阶变换的海杂波区目标检测与自适应杂波抑制方法 [P].

陈泽宗 ;

贺超 ;

赵晨 ;

谢飞 ;

陈曦 .

中国专利 :CN106054153A ,2016-10-26

[4]

基于Radon-线性正则模糊函数的雷达微弱动目标检测方法 [P].

陈小龙 ;

关键 ;

何友 ;

刘宁波 ;

黄勇 ;

王国庆 ;

宋杰 ;

董云龙 .

中国专利 :CN103344949A ,2013-10-09

[5]

稳定分布噪声下基于分数阶模糊函数的目标跟踪新算法 [P].

李丽 .

中国专利 :CN106054168A ,2016-10-26

[6]

地面固定动目标自适应抑制方法 [P].

王德奇 ;

高雁 ;

倪俊德 .

中国专利 :CN111123236A ,2020-05-08

[7]

非高斯杂波及数据缺失下的自适应目标检测方法 [P].

唐梦皎 ;

郝晨琛 ;

荣尧 ;

杜晓林 ;

陈晨 .

中国专利 :CN120178192A ,2025-06-20

[8]

一种基于回波多维成分分析的自适应杂波抑制方法 [P].

张鑫 ;

纪维新 ;

宋宇 ;

张博文 .

中国专利 :CN121142496A ,2025-12-16

[9]

基于杂波先验信息的目标自适应融合检测方法 [P].

简涛 ;

谢梓铿 ;

卢仁伟 ;

刘瑜 ;

周坚毅 ;

何友 ;

刘书岩 ;

但波 ;

张健 .

中国专利 :CN111999716A ,2020-11-27

[10]

基于FRFT域非相参积累的海杂波抑制和动目标检测方法 [P].

关键 ;

陈小龙 ;

黄勇 ;

何友 .

中国专利 :CN102169175B ,2011-08-31

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