一种基于记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法

被引：0

申请号：

CN202210776735.8

申请日：

2022-06-30

公开(公告)号：

CN115144699A

公开(公告)日：

2022-10-04

发明(设计)人：

张帆黄国民贾敏吴春陈剑陈科吕子宏陈伟任庆胜石莹赵武

申请人：

申请人地址：

223800 江苏省宿迁市宿城区发展大道2481号

IPC主分类号：

G01R3108

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N504

代理机构：

南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310

代理人：

张明昌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法 [P].

张帆 ;

黄国民 ;

贾敏 ;

吴春 ;

陈剑 ;

陈科 ;

吕子宏 ;

陈伟 ;

任庆胜 ;

石莹 ;

赵武 .

中国专利 :CN115144699B ,2025-06-03

[2]

一种基于BP神经网络的配电网故障区段定位方法 [P].

徐彬 ;

汤耀景 ;

赵寿生 ;

高策 ;

龚列谦 ;

吴旭光 ;

曹望舒 ;

陈坚 ;

郭子黎 ;

马驹 ;

潘齐旺 ;

王坤烨 ;

闻君 ;

黄勃 ;

马劲东 ;

赖圣聪 ;

叶明康 ;

唐金锐 ;

漆婉滢 .

中国专利 :CN112710920A ,2021-04-27

[3]

一种基于时空图神经网络的有源配电网故障区段定位方法 [P].

徐越飞 ;

陈世喆 ;

徐寅飞 ;

胡茵 .

中国专利 :CN119104834A ,2024-12-10

[4]

基于图卷积神经网络的配电网故障区段定位方法及装置 [P].

王光华 ;

李晓影 ;

宋秉睿 ;

张沛 .

中国专利 :CN114646839A ,2022-06-21

[5]

基于故障指示器的配电网故障区段定位方法 [P].

王占山 ;

万富康 ;

刘明凯 ;

杨东升 .

中国专利 :CN111650473A ,2020-09-11

[6]

一种基于图卷积神经网络的配电网故障定位方法及设备 [P].

徐同明 ;

刘盱衡 ;

李伯钊 ;

于兆洋 ;

李朋湃 ;

韦成龙 ;

张旭 .

中国专利 :CN119199405A ,2024-12-27

[7]

一种基于深度神经网络的配电网故障定位方法 [P].

周勇军 ;

达娃伦珠 ;

次仁 ;

尼平 ;

王振龙 ;

吴元香 ;

李发广 ;

张志远 ;

王志勇 ;

陶晓莉 ;

张浩然 ;

杜杨康 ;

董智华 ;

宛骏 ;

刘海龙 .

中国专利 :CN114662251B ,2024-06-04

[8]

一种基于深度神经网络的配电网故障定位方法 [P].

周勇军 ;

达娃伦珠 ;

次仁 ;

尼平 ;

王振龙 ;

吴元香 ;

李发广 ;

张志远 ;

王志勇 ;

陶晓莉 ;

张浩然 ;

杜杨康 ;

董智华 ;

宛骏 ;

刘海龙 .

中国专利 :CN114662251A ,2022-06-24

[9]

一种配电网故障区段定位方法 [P].

马鹏欢 ;

李泽成 ;

曾祥军 ;

霍耀佳 ;

房子祎 ;

夏令琴 ;

刘威峰 .

中国专利 :CN119291386A ,2025-01-10

[10]

一种多源配电网故障区段定位方法 [P].

梁英达 ;

郭素梅 ;

刘夏青 ;

杨广杰 ;

董宇 ;

石耘澄 ;

杨敏 ;

付强 ;

逯遥 ;

陈力波 .

中国专利 :CN119575051A ,2025-03-07

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