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一种深度学习模型的融合方法、装置

被引：0
申请号：
CN202210838922.4
申请日：
2022-07-18
公开(公告)号：
CN114913402A
公开(公告)日：
2022-08-16
发明(设计)人：
范晓 凌明 杨作兴 艾国
申请人：
申请人地址：
518000 广东省深圳市南山区高新南六道航盛科技大厦801
IPC主分类号：
G06V1080
IPC分类号：
G06V1040 G06N2000
代理机构：
北京德琦知识产权代理有限公司 11018
代理人：
谢安昆;宋志强
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-08-16 公开 公开
2022-09-02 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/80 申请日:20220718
共 50 条
[1]
一种基于深度学习模型的数据融合方法 [P]. 
吴越 ;
周林立 ;
宋良图 ;
刘磊 .
中国专利 :CN107786958A ,2018-03-09
[2]
一种基于深度迭代融合深度学习模型的颅骨图像分割方法 [P]. 
姚发展 ;
王丽会 ;
李智 .
中国专利 :CN112288749A ,2021-01-29
[3]
一种融合深度学习模型的WiFi身份识别方法 [P]. 
唐智灵 ;
杨爱文 ;
刘纤纤 .
中国专利 :CN110288018B ,2019-09-27
[4]
深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P]. 
林哲宇 ;
赵汉宇 ;
肖文聪 ;
李永 .
中国专利 :CN117669700B ,2025-05-09
[5]
深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P]. 
林哲宇 ;
赵汉宇 ;
肖文聪 ;
李永 .
中国专利 :CN117669700A ,2024-03-08
[6]
一种深度学习模型训练方法 [P]. 
张家兴 ;
李鹏飞 ;
郑海波 ;
王昊 ;
王瑞 ;
吴晓均 .
中国专利 :CN114004358B ,2022-02-01
[7]
深度学习模型的定点量化方法及装置 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN113408696A ,2021-09-17
[8]
深度学习模型的定点量化方法及装置 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN113408696B ,2024-07-02
[9]
一种基于深度学习模型的图像分类方法 [P]. 
王红滨 ;
王鹏鸣 ;
张政超 ;
周连科 ;
王念滨 ;
何鸣 ;
王勇 .
中国专利 :CN113554104B ,2021-10-26
[10]
一种深度学习模型的加密及解密方法 [P]. 
黄炜宸 .
中国专利 :CN114707168A ,2022-07-05
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