基于人机协作动力学和卷积神经网络的实时状态分类方法

被引：0

申请号：

CN202210937292.6

申请日：

2022-08-05

公开(公告)号：

CN115392114A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

陈首彦邱黎明肖航孙欣琪朱厚耀郭莹莹

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06F11914

代理机构：

广州高炬知识产权代理有限公司 44376

代理人：

袁庆峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220805
2022-11-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于人机协作动力学和卷积神经网络的实时状态分类方法 [P].

陈首彦 ;

邱黎明 ;

肖航 ;

孙欣琪 ;

朱厚耀 ;

郭莹莹 .

中国专利 :CN115392114B ,2025-06-03

[2]

基于卷积神经网络的透平阻尼叶片动力学设计优化方法 [P].

张荻 ;

王培宇 ;

刘铸锋 ;

谢永慧 .

中国专利 :CN115577474A ,2023-01-06

[3]

一种卷积神经网络的半参数化工业机器人动力学建模方法 [P].

庄春刚 ;

姚逸辉 ;

沈逸超 ;

熊振华 ;

朱向阳 .

中国专利 :CN112327630A ,2021-02-05

[4]

基于神经网络和物理模型的车辆动力学模拟实现方法 [P].

王亚飞 ;

殷承良 ;

周志松 ;

籍庆辉 .

中国专利 :CN113657036A ,2021-11-16

[5]

基于回声状态网络分类的卷积神经网络算法 [P].

夏亦犁 ;

王新 ;

裴文江 .

中国专利 :CN110119805B ,2019-08-13

[6]

基于弹性动力学神经网络的能耗预测方法 [P].

张镇 ;

靖婉琦 ;

刘晨甲 ;

王兆信 ;

宋光恒 ;

靖朋鹤 ;

徐如明 .

中国专利 :CN117010576B ,2024-02-02

[7]

基于动力学引导的卷积循环神经网络动态挖掘力预测方法 [P].

宋学官 ;

龙秀华 ;

胡正国 ;

连楷研 ;

张耀东 ;

张天赐 .

中国专利 :CN118211498B ,2024-07-26

[8]

基于动力学引导的卷积循环神经网络动态挖掘力预测方法 [P].

宋学官 ;

龙秀华 ;

胡正国 ;

连楷研 ;

张耀东 ;

张天赐 .

中国专利 :CN118211498A ,2024-06-18

[9]

一种基于计算流体动力学和卷积神经网络的鱼道设计方法 [P].

高柱 .

中国专利 :CN110633530A ,2019-12-31

[10]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

← 1 2 3 4 5 →