基于稀疏编码器和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610424089.3

申请日：

2016-06-16

公开(公告)号：

CN106124212B

公开(公告)日：

2016-11-16

发明(设计)人：

时培明梁凯赵娜韩东颖

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

IPC主分类号：

G01M1304

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙) 13116

代理人：

李合印

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-16	公开	公开
2018-09-04	授权	授权
2016-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101691377171 IPC(主分类):G01M 13/04 专利申请号:2016104240893 申请日:20160616

共 50 条

[1]

基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘嘉敏 ;

刘军委 ;

刘亦哲 ;

罗甫林 ;

彭玲 ;

黄鸿 .

中国专利 :CN104616033A ,2015-05-13

[2]

基于全卷积自编码器和优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

任海军 ;

李琦 ;

沈力 ;

韦冲 ;

罗亮 ;

谭志强 ;

丁显飞 .

中国专利 :CN114354194A ,2022-04-15

[3]

稀疏自编码滚动轴承故障诊断方法 [P].

时培明 ;

郭晓慈 ;

韩东颖 ;

付荣荣 .

中国专利 :CN110346141B ,2019-10-18

[4]

滚动轴承深度卷积稀疏自动编码器故障诊断方法 [P].

贾丽臻 ;

陈鸿涛 .

中国专利 :CN113255437A ,2021-08-13

[5]

基于盲信号分离和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

张伟涛 ;

纪晓凡 ;

孙瑾铃 ;

楼顺天 .

中国专利 :CN112257530A ,2021-01-22

[6]

基于MCKD算法与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

易辉 ;

刘波 ;

庄城城 .

中国专利 :CN107657088A ,2018-02-02

[7]

基于特征加权孪生支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

花小朋 ;

邱林江 ;

徐森 .

中国专利 :CN117030264B ,2024-04-16

[8]

一种基于近似支持向量的滚动轴承故障诊断方法 [P].

熊庆宇 ;

吉皇 ;

吴映波 ;

王凯歌 ;

吴丹 ;

邹青宏 ;

何委燚 .

中国专利 :CN110333077A ,2019-10-15

[9]

基于深度信念网络和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

熊景鸣 ;

潘琳 ;

朱昇 ;

张志昌 ;

黄陈林 .

中国专利 :CN107917805A ,2018-04-17

[10]

基于LCD与堆叠自动编码器的滚动轴承故障诊断方法 [P].

赵晓平 ;

周子贤 ;

吴家新 .

中国专利 :CN107702922B ,2018-02-16

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