一种基于双深度学习模型的设备故障模式预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110234530.2

申请日：

2021-03-03

公开(公告)号：

CN112989976A

公开(公告)日：

2021-06-18

发明(设计)人：

徐红玲严丽

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

施昊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210303
2021-06-18	公开	公开

共 50 条

[1]

集成深度学习模型的风电场短期风速预测方法 [P].

刘朝华 ;

王畅通 ;

张红强 ;

吴亮红 ;

陈磊 ;

李小花 ;

王振恒 .

中国专利 :CN110738010A ,2020-01-31

[2]

基于深度学习的电表故障预测方法、系统及设备 [P].

黄燕 ;

左勇 ;

周显龙 .

中国专利 :CN119720028A ,2025-03-28

[3]

一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P].

李杭 ;

唐彦 .

中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28

[4]

一种基于深度学习模型的骨龄预测方法、装置和设备 [P].

谢家烨 ;

卢仁智 ;

汤一铸 ;

邓历新 ;

吴嘉涛 ;

黄宇芝 ;

罗得文 ;

李志豪 .

中国专利 :CN120976092A ,2025-11-18

[5]

一种基于深度学习的轴承故障的诊断方法 [P].

王秀礼 ;

李志国 ;

徐伟 ;

林彬 ;

高鹏涛 ;

将夏飞 .

中国专利 :CN112304611A ,2021-02-02

[6]

基于深度学习的电梯设备故障预测方法 [P].

王莉 ;

江海洋 .

中国专利 :CN109033450A ,2018-12-18

[7]

一种基于混合深度学习模型的磁盘故障预测方法 [P].

陈舒 ;

石丽娟 ;

李吉龙 .

中国专利 :CN121144156A ,2025-12-16

[8]

基于深度学习的设备故障预测方法、装置、设备及介质 [P].

钱玉炜 ;

戴兵 ;

姜啸 ;

李惠华 .

中国专利 :CN120336813A ,2025-07-18

[9]

一种基于深度学习的重着陆预测方法 [P].

诸彤宇 ;

陆禹成 ;

佟治威 .

中国专利 :CN111008669A ,2020-04-14

[10]

一种基于Attention深度学习模型的学生辍课预测方法 [P].

常亮 ;

张艳 ;

刘铁园 ;

古天龙 .

中国专利 :CN111291940B ,2020-06-16

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