基于STFT和卷积神经网络的模式识别方法、系统和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110404571.1

申请日：

2021-04-15

公开(公告)号：

CN113239734A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

唐艳赖欣张昊

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K948 G06K962 G06N304 G06N308 A61B5055 A61B500

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

赵琴娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210415
2021-08-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的大坝监测数据发展模式识别方法 [P].

孙辅庭 ;

沈海尧 .

中国专利 :CN112434750A ,2021-03-02

[2]

基于卷积神经网络的模式识别方法、装置和计算机设备 [P].

满天龙 .

中国专利 :CN111666991A ,2020-09-15

[3]

神经网络模式识别系统和模式识别方法 [P].

王昊 ;

阮昊 ;

夏知拓 .

中国专利 :CN102663428B ,2012-09-12

[4]

基于卷积神经网络的赌博网站识别方法和系统 [P].

陈立国 ;

张跃冬 ;

袁晓彤 ;

耿光刚 ;

延志伟 .

中国专利 :CN108052523A ,2018-05-18

[5]

基于卷积神经网络的图像识别方法、系统、终端和介质 [P].

方堃 ;

杨杰 .

中国专利 :CN112396123A ,2021-02-23

[6]

基于神经网络的控制模式识别方法和系统 [P].

范传庆 .

中国专利 :CN116610961B ,2025-12-16

[7]

一种基于深度卷积神经网络的模式识别方法 [P].

刘博 ;

史超 ;

张佳慧 .

中国专利 :CN109272048B ,2019-01-25

[8]

基于卷积神经网络的信贷档案识别方法 [P].

李明亮 ;

许雷 ;

周沛松 .

中国专利 :CN112507864A ,2021-03-16

[9]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[10]

一种基于卷积神经网络的故障电流模式识别方法 [P].

谈发力 ;

马波 ;

王舜彪 ;

刘德平 ;

殷志江 ;

彭洋 .

中国专利 :CN114355110A ,2022-04-15

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