一种基于深度学习的网络流量协议识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710779641.5
申请日
2017-09-01
公开(公告)号
CN107682216A
公开(公告)日
2018-02-09
发明(设计)人
张路煜 王继业 郭靓 方泉 杨维永 赵俊峰 廖鹏 于晓文 蒋甜 俞皓 贾雪 姜帆 栾国强 秦学嘉 李斌斌 夏飞 孙琦 刘盼 关海潮
申请人
申请人地址
210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号
IPC主分类号
H04L1226
IPC分类号
H04L2906
代理机构
南京纵横知识产权代理有限公司 32224
代理人
董建林
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的通用网络流量识别方法 [P]. 
邹智超 ;
张舜卿 ;
徐树公 ;
曹姗 .
中国专利 :CN112994966A ,2021-06-18
[2]
一种基于深度学习的列车通信网络流量识别方法 [P]. 
邢志铖 ;
闫连山 ;
李赛飞 ;
李洪赭 .
中国专利 :CN113037646A ,2021-06-25
[3]
基于机器学习的网络流量协议识别方法和装置 [P]. 
刘海卫 ;
龙文洁 ;
莫金友 .
中国专利 :CN112367215A ,2021-02-12
[4]
基于工控系统原始流量的深度学习协议识别方法及系统 [P]. 
郑秋华 ;
徐振 ;
贝诗雨 ;
谢涛 ;
王晓轩 ;
王砚 ;
吴铤 ;
翟亮 .
中国专利 :CN114979017B ,2024-03-01
[5]
一种基于深度学习的网络流量内容类型识别方法和装置 [P]. 
刘光杰 ;
张忠志 ;
翟江涛 .
中国专利 :CN118433121B ,2024-10-29
[6]
一种基于深度学习的网络流量内容类型识别方法和装置 [P]. 
刘光杰 ;
张忠志 ;
翟江涛 .
中国专利 :CN118433121A ,2024-08-02
[7]
一种基于深度学习的网络流量异常检测方法 [P]. 
刘兰 ;
王鹏铖 ;
刘浪洲 .
中国专利 :CN111428789A ,2020-07-17
[8]
一种基于深度学习的网络流量分类方法 [P]. 
黄东 ;
秦小林 ;
刘竟成 ;
林小光 ;
彭泳亲 ;
陈震宇 ;
杨涌 ;
杨治明 ;
黄海松 ;
江勇 ;
赵向前 ;
赵梓妍 ;
王颜龄 ;
蒋铮 ;
吴健 ;
杨润宗 ;
王紫阳 ;
冯涛 ;
王万涛 ;
谭钧译 ;
陶汉君 ;
黄浩俭 .
中国专利 :CN111817981A ,2020-10-23
[9]
基于深度学习的区域网络流量预测方法 [P]. 
潘志文 ;
徐佳璐 ;
刘楠 ;
尤肖虎 .
中国专利 :CN112291808B ,2021-01-29
[10]
一种基于深度学习的工业控制流量协议识别方法 [P]. 
李群峰 ;
郑洪宇 ;
宗学军 ;
何戡 ;
杨忠君 ;
连莲 ;
孙逸菲 .
中国专利 :CN114884695A ,2022-08-09