一种基于降维机制的脑电信号特征优选方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910178384.9

申请日：

2019-03-11

公开(公告)号：

CN110018739A

公开(公告)日：

2019-07-16

发明(设计)人：

王勇王欣谭平

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06F301

IPC分类号：

G06K900 A61B50476

代理机构：

长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113

代理人：

马强;王娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-16	公开	公开
2019-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 3/01 申请日:20190311
2021-06-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于PSO-SVM的脑电信号特征分类方法 [P].

马玉良 ;

丁晓慧 ;

孟明 ;

高云园 ;

罗志增 .

中国专利 :CN105740887A ,2016-07-06

[2]

一种基于决策树的脑电信号特征选择方法 [P].

段立娟 ;

葛卉 ;

周海燕 ;

乔元华 ;

马伟 ;

苗军 .

中国专利 :CN103876734B ,2014-06-25

[3]

一种基于ABC-SVM的脑电信号特征分类方法 [P].

马玉良 ;

王振杰 ;

高云园 ;

武薇 ;

甘海涛 .

中国专利 :CN105930864A ,2016-09-07

[4]

一种基于脑电信号特征的分类方法 [P].

宫玉琳 ;

王心宁 ;

陈晓娟 .

中国专利 :CN117653147A ,2024-03-08

[5]

一种基于脑电信号特征的分类方法 [P].

宫玉琳 ;

王心宁 ;

陈晓娟 .

中国专利 :CN117653147B ,2024-04-26

[6]

脑电信号特征识别系统及方法 [P].

吕宝粮 ;

郑伟龙 ;

陆怡菲 .

中国专利 :CN107157477A ,2017-09-15

[7]

一种基于混合二进制编码的脑电信号特征优选及分类器优选方法 [P].

王欣 ;

谭平 ;

王勇 .

中国专利 :CN109691996A ,2019-04-30

[8]

基于脑电信号和眼电信号特征融合的疲劳检测方法 [P].

李航 ;

于烨玮 ;

黄瑞 ;

施柯丞 ;

程洪 .

中国专利 :CN118303883B ,2025-06-10

[9]

基于脑电信号和眼电信号特征融合的疲劳检测方法 [P].

李航 ;

于烨玮 ;

黄瑞 ;

施柯丞 ;

程洪 .

中国专利 :CN118303883A ,2024-07-09

[10]

一种用于脑电信号自动评估的脑电信号特征提取方法 [P].

杨夙 .

中国专利 :CN101488162B ,2009-07-22

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